Extra Public Round #1

本文探讨了利用记忆化搜索解决步数期望问题的复杂度分析,O(n^(3/4)),并提供了C++代码实例。同时介绍了如何通过调整法和贪心策略处理最远节点选择问题,时间复杂度为O(n log n)。涉及的关键词包括动态规划、记忆化搜索、最远点选择、贪心算法和时间复杂度分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

A

题面

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

分析

我们设 f i f_i fi表示当限制m为i的时候期望步数大小
那么可以得到 f 0 = 0 f_0=0 f0=0, f i = 1 + 1 n ∑ j = 1 n f ⌊ i j ⌋ f_i=1+\frac{1}{n} \sum_{j=1}^nf_{\lfloor \frac{i}{j} \rfloor} fi=1+n1j=1nfji
通过记忆化搜索可以得出答案


复杂度为 O ( n 3 4 ) O(n^{\frac{3}{4}}) O(n43),证明方式和杜教筛类似

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define int long long
const int mod=998244353;
unordered_map <int,int> f;
int n,m;
int qpow(int a,int b)
{
    int res=1;
    while(b)
    {
        if(b&1) res=1ll*res*a%mod;
        a=1ll*a*a%mod;
        b>>=1; 
    }
    return res;
}
int dfs(int x)
{
    if(f.find(x)!=f.end()) return f[x];
    int res=0;
    for(int R=x,L,q;R;R=L)
    {
        q=x/R; L=x/(q+1);
        if(x!=q)
            res+=1ll*dfs(q)*(min(n,R)-min(n,L))%mod;
    }
    return f[x]=1ll*(n+res)%mod*qpow(n-1,mod-2)%mod;
}
signed main()
{
    freopen("a.in","r",stdin);
    freopen("a.out","w",stdout);
    scanf("%lld%lld",&n,&m);
    printf("%lld\n",dfs(m));
    return 0;
}

B

题面

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

分析

我们选择的肯定是叶子节点,显然可以用调整法证明
然后我们可以贪心的选择叶子节点,让每次选择的点贡献最大即可

先考虑根固定的情况
我们第一个选的的叶子节点一定是距离根最远的点
那么第二个人要么选和上一个叶子没有公共路径的情况,要么贡献就要减去重合的部分

如图所示,红色的为这一次的决策
在这里插入图片描述

一定是 (所有节点的 儿子选择中除去最大的) 最大值
rt的第二大值表示了opt1的情况,蓝色边经过的每个点的第二大值代表了opt2,和之前有重复边的情况

这样我们只需要把所有点的除去最大值的值放进multiset中,再把全局最大加入multiset中,选前k大即可

这样就处理完了根固定的情况,然后就可以愉快的继续换根dp了, 每次仅影响当前rt和要换成新的rt的两个点的贡献,直接从multiset中删除再加入新的贡献即可
具体的维护方式就是换根dp的套路:维护 d o w n u down_u downu表示 u 子树内的最远点, u p u up_u upu表示不在 u 子树内的最远的点

时间复杂度 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,ll> PIL;
const int maxn=1e5+5;
int n,k;
ll ans;
multiset <ll> a,b;
ll up[maxn],down[maxn];
vector <PIL> G[maxn];
void insert(ll x)
{
    // printf("+ %lld\n",x);
    if(a.size()<k || *a.begin()<x)
    {
        if(a.size()==k)
        {
            b.insert(*a.begin());
            ans-=*a.begin(); a.erase(a.begin());
        }
        ans+=x; a.insert(x);
    }
    else b.insert(x);
}
void del(ll x)
{
    // printf("- %lld\n",x);
    if(a.find(x)!=a.end())
    {
        ans-=x; a.erase(a.find(x));
        if(b.size())
        {
            auto it=b.end(); it--;
            a.insert(*it);
            ans+=*it;
            b.erase(it);
        }
    }
    else b.erase(b.find(x));
}
void dfs(int u,int fa)
{
    for(auto to:G[u])
    {
        int v=to.first;
        if(v==fa) continue;
        dfs(v,u);
        down[u]=max(down[u],down[v]+to.second);
    }
}
bool cmp(ll x,ll y){return x>y;}
void dfs1(int u,int fa)
{
    vector <ll> tmp;
    tmp.clear(); tmp.push_back(0);
    for(auto to:G[u])
    {
        int v=to.first;
        if(v==fa) continue;
        tmp.push_back(down[v]+to.second);
    }
    sort(tmp.begin(),tmp.end(),cmp);
    for(int i=1;i<tmp.size();i++) insert(tmp[i]);
    for(auto to:G[u])
    {
        int v=to.first;
        if(v==fa) continue;
        up[v]=max(up[u]+to.second,(down[v]+to.second==tmp[0]?tmp[1]:tmp[0])+to.second);
        dfs1(v,u);
    }
}
ll res[maxn];
void dp(int u,int fa)
{
    // printf("!%d!\n",u);
    res[u]=ans;
    for(auto to:G[u])
    {
        int v=to.first;
        if(v==fa) continue;
        insert(up[v]); insert(down[v]);
        del(down[v]+to.second); del(up[v]-to.second); //保证根节点有所有情况,其余点均为除了最大值的所有情况
        dp(v,u);
        del(up[v]); del(down[v]);
        insert(down[v]+to.second); insert(up[v]-to.second);
    }
}
int main()
{
    //freopen("a.in","r",stdin);
    //freopen("a.out","w",stdout);
    scanf("%d%d",&n,&k);
    int x,y; ll z;
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        scanf("%d%d%lld",&x,&y,&z);
        G[x].push_back(make_pair(y,z));
        G[y].push_back(make_pair(x,z));
    }
    dfs(1,0);
    dfs1(1,0);
    insert(down[1]);
    // for(int i=1;i<=n;i++) printf("%lld %lld\n",down[i],up[i]);
    dp(1,0);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        printf("%lld\n",res[i]);
    return 0;
}
BigDecimal.divide()方法是用来进行除法运算的。它有多个重载的方法,其中一个常用的方法是public BigDecimal divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode)。这个方法接受三个参数:被除数divisor,商的小数点后的位数scale,以及近似处理模式roundingMode。\[1\] 在这个方法中,被除数divisor是调用该方法的BigDecimal对象本身。scale参数指定了商的小数点后的位数,即保留的小数位数。roundingMode参数指定了近似处理模式,用于决定如何进行四舍五入。常见的近似处理模式有ROUND_HALF_UP(四舍五入)、ROUND_HALF_DOWN(四舍五入,如果结果小数位只比保留位多一位且最后一位为5则不进位)、ROUND_UP(始终加1)和ROUND_DOWN(直接截取)。\[2\] 下面是一个示例代码,演示了BigDecimal.divide()方法的使用: ```java import java.math.BigDecimal; public class BigDecimalTest { public static void main(String\[\] args) { BigDecimal b1 = new BigDecimal("9"); BigDecimal b2 = new BigDecimal("4"); // 除法 + 四舍五入 System.out.println("四舍五入ROUND_HALF_UP=" + b1.divide(b2, 3, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)); System.out.println("四舍五入ROUND_HALF_DOWN=" + b1.divide(b2, 3, BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN)); System.out.println("四舍五入ROUND_UP=" + b1.divide(b2, 3, BigDecimal.ROUND_UP)); System.out.println("四舍五入ROUND_DOWN=" + b1.divide(b2, 3, BigDecimal.ROUND_DOWN)); } } ``` 在上述代码中,我们创建了两个BigDecimal对象b1和b2,然后使用b1.divide(b2, 3, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)进行除法运算,并保留3位小数,采用四舍五入的近似处理模式。最后打印出了计算结果。你可以根据需要调整参数来进行不同的除法运算。\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [BigDecimal中divide方法详解](https://blog.csdn.net/qq_40166103/article/details/115701451)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [BigDecimal 的divide()](https://blog.csdn.net/weixin_44094017/article/details/107017299)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [Java中BigDecimal类的常见用法及针对divide()方法的多种处理模式](https://blog.csdn.net/m0_54701273/article/details/128435485)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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