
机器学习
And_ZJ
联系邮箱:ZJ.Cosmos@gmail.com。由于本人查看CSDN消息不及时,因此,若有需要,可发送邮件与本人取得联系,谢谢。期待和您的交流。
展开
-
基于PCA的线性监督分类的故障诊断方法-T2与SPE统计量的计算
介绍基于PCA的线性监督分类的故障诊断方法计算,包含T2和SPE统计量的计算。原创 2019-05-26 15:06:47 · 18785 阅读 · 4 评论 -
基于DPCA的线性监督分类的故障诊断方法-T2和SPE统计量的计算
基于DPCA的线性监督分类的故障诊断方法,DPCA数据矩阵构造,T2和SPE统计量计算。原创 2019-05-26 15:27:40 · 3534 阅读 · 7 评论 -
基于ICA的线性监督分类的故障诊断方法-I2统计量的计算
基于ICA的线性监督分类的故障诊断方法-I2统计量的计算原创 2019-05-26 17:54:14 · 2159 阅读 · 1 评论 -
基于ICA的线性监督分类的故障诊断方法-AO统计量计算
基于ICA的线性监督分类的故障诊断方法-AO统计量计算原创 2019-05-26 17:56:03 · 893 阅读 · 0 评论