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RSS订阅原创 奥特曼红杉分享：OpenAI终极愿景、核心AI订阅和危机后重建
奥特曼设想，未来将 ChatGPT 转变为深度个人化的 AI 服务，记住每个用户的整个生活环境，同时在所有服务中无缝运行。
2025-05-22 13:42:21
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原创 黄仁勋力捧的「物理AI」咋实现？英伟达科学家Jim Fan做了一个演讲
他探讨了物理 API 的潜力，认为物理 API 将开启一个全新的技术时代。届时，物理 AI 将成为现实。
2025-05-22 13:40:46
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原创 Nature子刊：人类又输给了AI，尤其是当它知道你是谁时
你正与一位网友激烈辩论。对方的措辞精准、逻辑缜密，句句切中要害，甚至让你开始动摇立场。你是否会开始怀疑：这个人，会不会其实是一个人工智能（AI）算法。
2025-05-22 13:38:21
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原创 黄仁勋谴责美国：把全球AI发展变成一场「围堵游戏」，只会促使对方更伟大
“4 年前，英伟达在中国拥有 95% 的市场份额。今天，只剩下了 50%，”黄仁勋如是抱怨道，“其余份额都被中国技术（公司）抢占。如果没有英伟达，他们也会使用很多本地技术。”
2025-05-22 13:34:06
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原创 Nature：快5000倍！「首个大规模大气AI」击败全球最先进数值预报系统
由于能够根据不同的应用领域进行微调，且计算成本不高，Aurora 代表了在使任何人都能够进行可操作的地球系统预测方面取得的重大进展。
2025-05-22 13:32:29
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原创 AI搞定所有家务！具身智能公司Physical Intelligence推出π0.5，换个房子也能行
近年来，机器人取得了显著进展，能表演杂技、跳舞、听从指令，甚至完成叠衣服、擦桌子等复杂任务。但机器人面临的最大挑战并非灵活性，而是泛化能力——在新环境中正确完成任务的能力。想象一个你家中的清洁机器人：每个家庭布局不同，物品摆放各异。机器人必须在多个层面上实现泛化。低层面上，它需学会如何抓起未曾见过的勺子或盘子；高层面上，它要理解任务语义，如衣服应放进洗衣篮、用何种工具擦拭溢出物。实现这种能力既依赖强大的操作技能，也需要常识理解，而现实中可用于训练的数据又极其有限，进一步增加了困难。
2025-04-23 17:02:13
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原创 刚刚，国内最全AIGC应用报告发布！国民级AI产品已诞生，下一个“DeepSeek”正在路上
概括而言，《2025中国AIGC应用全景图谱报告》展现的最核心趋势非常明确——截至2025年，国内AI产品第一轮变革基本完成。赛道探索基本结束，头部格局相对清晰。AI智能助手领跑50+类高价值细分赛道，夸克等头部产品月访问量达到数千万甚至过亿，豆包成为累计历史下载量2.7亿的国民级产品，搜索、协作、电商图等实现了全流程AI化…但AI技术的能力涌现依然在持续，变量依然具备颠覆式变局的能力。
2025-04-16 13:26:58
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原创 科学发现也有Scaling Laws：agent+具身机器人，击败人类顶尖科学家？
一种结合 agentic AI 和具身机器人技术的自主通才科学家（AGS），有望实现整个研究生命周期的自动化，进而催生出科学发现的 Scaling Laws。
2025-04-15 18:56:11
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原创 Science：AI大模型只是当代“印刷术”，并不会创造超级智能agent？
无论是乐观的技术“鼓吹派”，还是更为担忧的“灾难担忧派”，都在广泛传递这这样一种关于 AGI 的宏大叙事。
2025-03-14 11:11:23
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原创 远超 GPT-4o！Physical Intelligence 推出 Hi Robot，通过“自言自语”学会人类思维
分层交互式机器人 Hi Robot
2025-02-27 18:02:59
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