redis命令行中文显示16进制问题

redis命令行查看中文不乱码
Redis在使用命令行操作时,如果查看内容中包含中文,会显示16进制的字符串”\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd”

首选设置控制台:chcp 65001

127.0.0.1:6379> set k1 '中国'
OK
127.0.0.1:6379> get k1
"\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd"

如果想要看到的中文不乱码,解决方案有两种:
一、使用echo

$ echo -e `redis-cli get k1`
中国

二、redis-cli 后面加上–raw

$ redis-cli  --raw
127.0.0.1:6379> get k1
中国
<think>好的,我现在需要解决用户在使用Spring Redis存储数据时出现一串16进制字符的问题。用户想知道为什么会出现这种情况,以及如何避免或处理它。根据用户提供的引用内容,我应该结合这些引用来分析问题。 首先,用户提到引用了关于Redis的Hash类型存储、序列化以及RedisTemplate配置的内容。我记得在Spring Data Redis中,数据的序列化方式非常重要。如果配置不当,存储的数据可能不是可读的字符串,而是二进制或其他格式,比如16进制字符。 根据引用3中的代码片段,用户可能配置了RedisTemplate的Key和HashKey的序列化器为StringRedisSerializer,但Value和HashValue的序列化器可能没有正确设置。默认情况下,如果未指定,Spring可能使用JdkSerializationRedisSerializer,这会将对象序列化为字节数组,导致存储时出现16进制字符串。 另外,引用1和2提到使用Hash类型存储数据时,避免序列化性能问题,以及String类型用于计数等场景。这说明选择合适的序列化方式对于数据存储的可读性和性能都很重要。 接下来,我需要验证用户的问题是否确实由序列化配置引起。当RedisTemplate的ValueSerializer未设置为StringRedisSerializer时,存储的value会被JDK序列化为二进制数据,显示16进制。因此,解决方法是正确配置所有相关的序列化器,包括value和hash value。 此外,用户可能需要检查现有的配置,确保所有部分都使用了正确的序列化方式。比如,是否在存储字符串时使用了StringRedisTemplate,或者在存储对象时启用了Jackson2JsonRedisSerializer等。 最后,总结问题原因和解决方法,确保用户能理解并正确配置RedisTemplate的序列化器,避免出现16进制字符串的问题。</think>在使用Spring Data Redis存储数据时出现16进制字符串,通常是由序列化配置不当导致的。以下是具体原因及解决方法: ### 一、问题原因分析 1. **默认序列化器行为** 当未显式配置`RedisTemplate`的序列化器时,默认使用`JdkSerializationRedisSerializer`,会将数据序列化为二进制格式。例如存储字符串`"test"`时,Redis中会显示为`"\xac\xed\x00\x05t\x00\x04test"`[^3]。 2. **序列化器配置不完整** 若仅配置了Key序列化器而未配置Value序列化器(如引用3中注释了`setValueSerializer`),则Value部分仍会使用默认的JDK序列化方式,导致16进制显示。 ### 二、解决方法 #### 方案1:统一使用字符串序列化 ```java @Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(factory); StringRedisSerializer serializer = new StringRedisSerializer(); template.setKeySerializer(serializer); template.setValueSerializer(serializer); // 关键配置 template.setHashKeySerializer(serializer); template.setHashValueSerializer(serializer); // 关键配置 return template; } ``` 此配置将所有键值对存储为UTF-8字符串,适用于简单字符串数据存储。 #### 方案2:JSON序列化(复杂对象) ```java @Bean public RedisTemplate<String, Object> jsonRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(factory); template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class)); template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class)); return template; } ``` 此方案将对象转换为JSON格式存储,兼具可读性和结构化数据处理能力。 ### 三、验证与调试步骤 1. **检查现有配置** 确认`RedisTemplate`中`valueSerializer`和`hashValueSerializer`是否已正确设置。 2. **数据存储测试** ```java redisTemplate.opsForValue().set("test_key", "hello"); String value = redisTemplate.opsForValue().get("test_key"); // 应返回"hello" ``` 3. **Redis命令行验证** 连接Redis服务器执行: ```bash GET test_key ``` 正确配置时应显示可读字符串而非二进制数据。 ### 四、扩展应用场景 1. **Hash类型存储优化** 如引用1所述,使用Hash类型存储对象时,推荐为Hash的field和value单独配置序列化器,例如: ```java template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); ``` 这能避免嵌套对象的序列化问题[^1]。 2. **二进制数据存储** 若需直接存储图片等二进制数据(如引用2),可配置`ByteArrayRedisSerializer`: ```java template.setValueSerializer(new ByteArrayRedisSerializer()); ```
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