提示工程推荐：《第4章 内容创作提示》读书笔记

探秘 AI 原生应用开发：〈提示工程原理与实战〉研读笔记系列
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最近，我阅读了《AI
原生应用开发：提示工程原理与实战》一书，它为我打开了大语言模型与提示工程领域的新视野。为了更好地消化书中的知识，加深对相关内容的理解，我决定撰写一系列的读书笔记。

一、核心要点概述

本章聚焦于利用大语言模型进行高质量内容创作，深入剖析了影响创作质量的因素，并提出了相应的创作提示技巧。作者指出，大语言模型在生成文本时存在缺乏创意、文风单调和内容深度不足等问题，在将其引入专业写作领域，尤其是创意写作时面临较大挑战。

二、影响创作质量的因素

（一）简单提示的局限性

简单提示如“帮我写一篇大熊猫保护的文章”，往往只能得到内容空泛、缺乏具体案例和深入分析的平庸之作。这表明在内容创作中，不能仅仅依赖简单指令，需要考虑更多影响因素。

（二）六大影响要素

作者概括出内容创意、受众定位、创作目的、文体选择、风格要求和呈现方式这六大影响内容创作质量的要素。这些要素相互作用，共同决定了文本的最终品质。在打造AI原生应用时，应将这些要素作为可调节参数融入产品功能与交互流程，以满足用户更精确、个性化的创作设定要求。

三、内容创意激发方法

（一）创意的重要性与挑战

内容创意是内容创作的核心和灵魂，在信息爆炸时代，创意是内容脱颖而出的关键。然而，大语言模型由于训练数据的局限性，在生成文本时难以展现足够的创意。

（二）启发性思考提示

为激发大语言模型的创意，作者介绍了启发性思考提示这一方法，包括假设性思考、实例说明、解析性思考、因果推理、评价与选择、对比分析和主观表达等类别。通过这些提示，可以激发大语言模型的创造力与推理潜能，发掘创新性成果。

（三）实例展示

以“保护大熊猫”为例，通过不同的提示方式展示了启发性思考提示的效果。从最初简单的提示到引导主观表达的提示，再到描绘未来特定场景的提示，逐步引导大语言模型生成更具针对性和创新性的内容。

四、启示与应用

（一）对内容创作者的启示

对于内容创作者而言，在利用大语言模型进行创作时，应充分考虑影响创作质量的六大要素，避免使用简单、笼统的提示。可以运用启发性思考提示的方法，激发大语言模型的创意，从而获得更优质的创作内容。

（二）对AI原生应用开发的启示

在开发AI原生应用时，应将六大核心要素作为产品的可调节参数，融入到产品的功能与交互流程中，为用户提供更精确、个性化的创作设定选项，以满足不同用户的创作需求。

五、不足与展望

（一）不足之处

本章主要聚焦于大语言模型在内容创作中的应用，但对于如何衡量内容创意的具体标准以及如何进一步提高大语言模型的创意生成能力，尚未进行深入探讨。

（二）未来展望

未来可以进一步研究如何建立科学的创意衡量标准，以及通过优化训练数据、改进模型算法等方式，提高大语言模型在内容创作中的创意生成能力，为内容创作领域带来更多的创新和突破。