关于用远程云端环境在本地编译器跑代码时出现 ModuleNotFoundError: No module named ‘***‘ 的问题（云端环境明明有这个包却还报错）

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注意

问题描述：

问题原因 

解决办法

注意

这个问题是有前提条件的，如题目中注明，云端环境明明有这个包却还报错。如果没有这个前提条件。只是简单的报错，直接 pip install *** 就行。

问题描述：

我想执行一下模型的训练过程，其启动程序定义在脚本文件 train.py 中。在远程服务器已经配置好了环境，而且在远程服务器的终端执行 train.py 时

python tracking/train.py --script artrack --config artrack_256_full --save_dir ./output --mode single 

没有什么问题。我想在本地的编译器中debug一下，将上面传入的参数在pycharm中，对train.py中进行了配置

运行后就出现了题目中的错误。

ModuleNotFoundError: No module named '***'

 此时在 终端的环境中 pip list 一下，发现没什么问题，存在这个包，而且在终端运行一切正常，并没有报错，哎，什么情况？

问题原因 

在train.py 脚本文件中，发现 

    if args.mode == "single":
        train_cmd = "python /root/data/zjx/Code-subject/ARTrack/ARTrack-main/lib/train/run_training.py --script %s --config %s --save_dir %s --use_lmdb %d " \
                    "--script_prv %s --config_prv %s --distill %d --script_teacher %s --config_teacher %s --use_wandb %d"\
                    % (args.script, args.config, args.save_dir, args.use_lmdb, args.script_prv, args.config_prv,
                       args.distill, args.script_teacher, args.config_teacher, args.use_wandb)


# 
os.system(train_cmd)

这里利用 os.system 来执行 run_train.py 脚本命令，这就出现了问题。在远程服务器终端执行 train.py 时，os.system 所在的服务器环境是云端的环境，而在本地编译器执行 train.py时， os.system会在本地的环境下创建子进程。所以由于 train.py 脚本中使用了 os.system 这一函数，导致这之后的 代码是在 本地的环境 下执行的。这就造成了矛盾，使得远程和本低发生冲突，除了题目中的问题外，还会发生其它问题，远程的一些模块会被冻结或者禁止访问。

在远程服务器终端查看一下环境中的包

# pip listPackage                  Version
------------------------ --------------------
astor                    0.8.1
certifi                  2023.11.17
cffi                     1.16.0
charset-normalizer       3.3.2
click                    8.1.7
configparser             5.2.0
contourpy                1.2.0
cycler                   0.12.1
Cython                   3.0.7
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