Allenlzcoder的博客

均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)本博客转载自：https://blog.csdn.net/reallocing1/article/details/56292877MSE: Mean Squared Error均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值; MSE可以评价数据的变化程度，MSE的值越小，说明预测模型描述实验数据具有更好的精确度...

windows Anaconda lightgbm 安装博客转载自：https://blog.csdn.net/iterate7/article/details/78876515 最新版本的lightgbm下载地址：https://pypi.org/project/lightgbm/

LightGBM官方中文文档上线啦！本博客转载自：https://blog.csdn.net/qq_33638791/article/details/78972853 有幸可以参与这次文档的翻译工作，下一次参与翻译的应该就是N久没有更新的Pytorch中文文档啦！走过路过的大佬请点个star让我以后好装逼，谢谢各位了，Orz主页地址：http://lightgbm.apachecn.or...

机器学习总结(一)：线性回归、岭回归、Lasso回归参考网址：https://blog.csdn.net/hzw19920329/article/details/77200475 主要是岭回归（脊回归）和Lasso回归不太常见，故转载之...

一些机器学习算法总结主要总结下xgboost，LightGBM，和FFM等 加油啊，菜鸡！Adaboost参考网址： [1]http://www.cnblogs.com/pinard/p/6133937.htmlGBDT梯度提升树GBDT是xgboost的基础，在《统计学习方法》中有介绍 参考网址： [1]https://www.cnblogs.com/pinard...

逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）博客转载自：https://blog.csdn.net/daunxx/article/details/51816588 一篇写逻辑斯蒂回归挺好的博客，改天转载过来~

判别式模型和生成式模型的区别（discriminative model and generative model）本博客转载自： http://blog.csdn.net/amblue/article/details/17023485 在NLP和机器学习中经常会遇到这两种显著不同的模型，在学习阶段（训练阶段）和评估阶段（测试阶段）都有不同的表现 总结一下它们之间的区别，欢迎补充： 1

PRML中文版（马春鹏）勘误表       本博客转自：http://www.cnblogs.com/milaohu/p/7041014.html       PRML中文版（马春鹏）勘误表前言：PRML是严肃学习机器学习的首选教材。虽然内容略微陈旧，但是从写作水平来说，目前没有与之匹敌的其他读物。可惜我英语水平有限，原著读起来很容易疲劳，幸得网上流传的PRML