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梯度
梯度1.梯度的解释2形式化定义2.1范例3实标量函数的梯度[来源请求]3.1对向量的梯度3.2对矩阵的梯度3.3法则4流形上的梯度5柱坐标下的梯度（{\displaystyle \nabla }）算符6球原创 2017-10-28 09:43:56 · 1524 阅读 · 0 评论 -
关于协方差矩阵的理解
关于协方差矩阵的理解作者: peghoty 出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/11452743 在《主成分分析》中，我们用到了协方差矩阵，但当时并没有对其进行深入的讨论。为此，本文将针对协方差矩阵做一个详细的介绍，其中包括协方差矩阵的定义、数学背景与意义以及计算公式的推导。转载 2017-11-03 09:25:40 · 2566 阅读 · 0 评论 -
多元函数的泰勒展开式
多元函数的泰勒展开式 本博客整理自：http://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/70260070。并在一些地方做出修改。 实际优化问题的目标函数往往比较复杂。为了使问题简化，通常将目标函数在某点附近展开为泰勒(Taylor)多项式来逼近原函数。 把泰勒展开式写成矩阵的形式：原创 2017-10-26 21:31:09 · 13154 阅读 · 1 评论 -
闲话矩阵求导
闲话矩阵求导 本博客转载自：http://xuehy.github.io/2014/04/18/2014-04-18-matrixcalc/ 矩阵求导，想必许多领域能见到。统计学，经济学，优化，机器学习等等，在对目标问题建立数学模型之后，问题往往被抽象为关于矩阵的优化问题。于是免不了需要对矩阵进行求导等操作。 简单的向量和矩阵求导，大多数熟悉这转载 2017-10-26 22:01:39 · 1143 阅读 · 0 评论 -
概率-什么是一阶矩，二阶矩？
什么是一阶矩，二阶矩？ 根据S.M.罗斯的概率论教程，一阶矩指E[X]，即数列X的均值称为一阶矩。 以此类推，E[Xn] ，n≥1，称为X的 n阶矩，也就是二阶矩、三阶矩... 参考： 1、图灵数学·统计学丛书08-概率论基础教程(第7版)-美S·M·罗斯-郑忠国(译)-人民邮电出版.转载 2017-11-14 14:55:28 · 12642 阅读 · 0 评论 -
预处理: 主成分分析和白化
预处理: 主成分分析和白化 本博客转载自：http://blog.csdn.net/itplus/article/details/11451327转载 2018-01-03 21:41:28 · 434 阅读 · 0 评论 -
多元高斯函数
多元高斯函数本博客转载自： http://blog.csdn.net/neu_chenguangq/article/details/46581987转载 2018-01-06 15:51:45 · 1050 阅读 · 0 评论 -
贝叶斯公式的直观理解(先验概率/后验概率)（未完）
贝叶斯公式的直观理解(先验概率/后验概率)博客转载自：https://www.cnblogs.com/yemanxiaozu/p/7680761.html转载 2018-03-12 08:36:12 · 514 阅读 · 0 评论