【Navicat】【1】解决 导入保存为txt文件的数据 中文乱码问题

### Navicat 导入数据的方法 在 Navicat 中导入数据的过程可以分为几个主要部分，具体操作如下： #### 1. 准备工作 确保已经准备好要导入的数据源文件（如 CSV、TXT 或 Excel 文件）。这些文件应具有清晰的结构以便于解析。如果涉及中文字符，则建议设置编码为 UTF-8，以防止乱码问题发生[^1]。 #### 2. 创建目标表 在执行导入之前，通常需要先创建好目标数据库中的表结构。例如，在 MySQL 数据库中可以通过 SQL 语句来定义表结构： ```sql CREATE TABLE `example_table` ( `id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, `name` VARCHAR(255), `age` INT ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; ``` 此步骤可以根据实际需求调整字段类型和约束条件[^3]。 #### 3. 启动导入向导 打开 Navicat 软件并连接至相应的数据库实例后，右键单击目标数据库节点，选择菜单项“导入向导”。这将启动图形化的界面引导用户逐步完成整个过程。 #### 4. 配置数据源参数 在弹出窗口中指定输入文件的位置及其格式化选项。对于文本类型的文件来说，重要的是确认分隔符以及首行是否包含列标题等细节信息。如果是 Excel 表格，则需注意版本兼容性和单元格范围的选择。 #### 5. 映射字段关系 接下来一步是要建立外部数据记录与内部数据库对象之间的映射关联。即确定每一个来自原始文档里的属性应该对应存储在哪一列之中。此时还可以预览即将被加载进去的内容样本，从而验证配置无误后再继续下一步骤。 #### 6. 执行导入任务 最后审查所有设定完毕之后即可按下按钮正式开始传输作业流程。期间可能会显示进度条或者其他形式的状态更新提示直到结束为止。成功完成后会有相应通知告知结果状态。 --- ### 常见问题及解决方案 #### A. 编码错误导致中文乱码 当观察到最终写入后的数据显示存在不可识别符号时，很可能是由于未正确指定了字符集所致。务必保证在整个链路当中都统一采用支持多字节字符的标准比如UTF-8作为默认值。 #### B. 插入语句缺少表名 某些情况下导出会生成仅含有 VALUES 子句而缺失 INTO table_name 的SQL脚本片段。这种现象可能是因为工具本身局限性或者是特定模式下产生的副作用。针对这种情况的一个简单修正办法就是在保存下来的纯文本文件里手动补充完整的INSERT INTO语法头部[^2]。 #### C. 大规模数据处理性能下降 面对海量级别的记录数量时，Navicat 可能会出现效率低下甚至崩溃的情况。为了避免此类风险，考虑拆分成更小批次分别提交；或者切换回命令行客户端利用 LOAD DATA INFILE 这样的高效机制替代GUI操作。 --- ###