数据存储设计面试：了解数据库分区、分片、索引

快速掌握：

• 分片将您的数据分布到多个服务器，以实现可扩展性和更好的性能。
• 分区将单个数据库内的表划分为更小的部分（分区），从而提高查询性能和可管理性。
• 索引创建数据结构以加速某些列的数据检索，从而提高查询性能，但代价是额外的存储和写入开销。

数据库分片

分片是一种在多个服务器或数据库之间水平划分数据的方法，这样每个服务器（或“分片”）都包含整个数据集的一个子集。此技术用于提高数据库的可扩展性和性能，尤其是在处理无法在单个服务器中容纳的超大数据集或单个服务器无法处理负载时。

工作原理：

• 数据集根据特定的键或标准（例如用户 ID、地理区域等）被分成分片。
• 每个分片包含数据的一个子集，可以存储在不同的物理机器或服务器上。
• 当执行查询时，它可以根据分片键路由到正确的分片，也可以定向到所有分片（在查询跨越多个分片的情况下）。

要点：

• 水平扩展：分片有助于将数据和负载分布在多台服务器上，从而允许系统水平扩展（即添加更多服务器）而不是垂直扩展（增加单个服务器的容量）。
• 分片键：用于拆分数据的键。它通常是经常查询的字段，例如user_id、order_id等。
• 好处：
• 通过减少每台服务器处理的数据量来提高性能。