欧拉函数

欧拉函数是求小于x并且和x互质的数的个数

通式:φ(x)=x(1-1/p1)(1-1/p2)(1-1/p3)(1-1/p4)…..(1-1/pn)
其中p1, p2……pn为x的所有质因数,x是不为0的整数
φ(1)=1(唯一和1互质的数就是1本身)【注意:每种质因数只一个。比如12=2*2*3

 

定理:
           (1)若n是素数p的k次幂,φ(n)=p^k-p^(k-1)=(p-1)p^(k-1),因为除了p的倍数外,其他数都跟n互质 
           (2)欧拉函数是积性函数——若m,n互质,φ(mn)=φ(m)φ(n)

特殊性质:
1)当n为奇数时,φ(2n)=φ(n)
2)p是素数,φ(p) = p - 1,φ(p)称为p的欧拉值

直接求欧拉数

int ol(int n)
{
    int s=n,i,m;
    m=sqrt(n);
    for(i=2;i<=m;i++){
        if(n%i==0)
            s=s/i*(i-1);
        while(n%i==0)
            n/=i;
    }
    if(n>1)
        s=s/n*(n-1);
    return s;
}

用筛选法打表

int a[1000010]={1,1,0};
long long s[1000010];
void prime_ol()
{
    int i,j;
    for(i=2;i<=1000000;i++){
        if(a[i]==0){
            for(j=i;j<=1000000;j+=i){
                if(a[j]==0)
                    a[j]=j;
                a[j]=a[j]/i*(i-1);
            }
        }
    }
}


 

内容概要:文章介绍了DeepSeek在国内智能问数(smart querying over data)领域的实战应用。DeepSeek是一款国内研发的开源大语言模型(LLM),具备强大的中文理解、推理和生成能力,尤其适用于企业中文环境下的智能问答、知识检索等。它具有数据可控性强的特点,可以自部署、私有化,支持结合企业内部数据打造定制化智能问数系统。智能问数是指用户通过自然语言提问,系统基于结构化或非结构化数据自动生成精准答案。DeepSeek在此过程中负责问题理解、查询生成、多轮对话和答案解释等核心环节。文章还详细展示了从问题理解、查询生成到答案生成的具体步骤,并介绍了关键技术如RAG、Schema-aware prompt等的应用。最后,文章通过多个行业案例说明了DeepSeek的实际应用效果,显著降低了数据使用的门槛。 适合人群:从事数据分析、企业信息化建设的相关从业人员,尤其是对智能化数据处理感兴趣的业务和技术人员。 使用场景及目标:①帮助业务人员通过自然语言直接获数据洞察;②降低传统BI工具的操作难度,提高数据分析效率;③为技术团队提供智能问数系统的架构设计和技术实现参考。 阅读建议:此资源不仅涵盖了DeepSeek的技术细节,还提供了丰富的实战案例,建议读者结合自身业务场景,重点关注DeepSeek在不同行业的应用方式及其带来的价值。对于希望深入了解技术实现的读者,可以进一步探索Prompt工程、RAG接入等方面的内容。
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