Visual Studio Code如何使用 Python 的虚拟环境

### 如何在 Visual Studio Code 中设置和使用 Python 虚拟环境 #### 安装 Python 扩展并配置解释器 为了使 Visual Studio Code (VS Code) 正确识别 Python 解释器的位置，需告知 VS Code Python 二进制文件的具体位置[^1]。安装适用于 VS Code 的 Python 扩展后，扩展会自动检测已安装的 Python 版本，并允许用户选择项目使用的特定版本。 #### 创建虚拟环境 创建新项目时，建议为每个项目建立独立的虚拟环境。这有助于隔离不同项目的依赖关系，防止冲突发生。通过终端执行如下命令来创建名为 `venv` 的虚拟环境： ```bash python -m venv .\.venv ``` 此操作将在当前工作目录下生成 `.venv` 文件夹，其中包含了该项目专用的 Python 解释器及其库副本。 #### 激活虚拟环境 一旦创建好虚拟环境，则需要激活它以便后续的操作都在这个环境中进行。对于 Windows 用户来说，可以通过双击运行位于 `.venv\Scripts\activate.bat` 来完成激活；而对于 macOS 和 Linux 用户，则应使用以下命令： ```bash source ./.venv/bin/activate ``` 成功激活之后，命令提示符前会出现 `(.<virtual_env_name>)` 字样表示现在处于指定的虚拟环境下工作。 #### 配置 VS Code 使用虚拟环境中的解释器 当虚拟环境被激活以后，VS Code 应能够自动探测到新的解释器路径。如果没有自动切换，可以手动更改 Python 解释器：点击状态栏上的 Python 版本号，从弹出列表中挑选对应于刚刚创建的那个虚拟环境下的解释器选项。 #### 运行 Python 代码 有了合适的解释器支持后，就可以像平常一样编写 Python 代码了。可以直接利用内置的功能如调试模式启动应用程序，也可以借助集成终端内的命令行工具直接调用 Python 解释器执行脚本文件[^3]。