OpenCV Python 人脸识别签到系统（超详细注释）

前言

代码实现并不难，个人觉得本项目最大的难点在装库上，我折腾了很久。

注：安装dlib和face_recognition库走了很多弯路，具体方法请看我另一篇博客安装dlib和face_recognition库(Anaconda)，这里不再赘述。

1.1 具体功能描述

首先先调用摄像头截取保存用于识别的人脸于指定的文件夹中，然后运行识别代码，代码会生成一个文件名为当天日期的excel表格（可指定路径），若识别到指定文件夹中的人脸，则会在excel表格中写入人名以及签到时间。

1.2 使用注意事项

注意：1、截取人脸时要确保画面中只有唯一一张人脸，并且不能有遮挡物（例如口罩），保存到特定的文件夹后要将照片重命名为"人名.后缀名"。
2、若当天重复运行识别文件，上一次写入excel的识别数据会被覆盖。

2.1 具体代码实现

2.1.1 视频截取人脸代码

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
count = 1                     #保存图像的编号，用做文件名
while(cap.isOpened()):
    ret,frame = cap.read()
    cv2.imshow('frame',frame)
    key = cv2.waitKey(1)
    if key == ord('s'):      #按s键截图保存
        cv2.imwrite(r"D:face/"+str(count)+".jpg",frame)  #指定保存路径
        count+=1
    if key ==27:             #按Esc键跳出循环
        break
cap.release()                #释放（关闭）摄像头
cv2.destroyAllWindows()      #关闭显示窗口

2.1.2 人脸识别代码

注：记得先去保存人脸的文件夹改文件名。

import cv2
import numpy as np
import face_recognition
import os
import datetime
import xlwt
import xlrd

#编码处理函数
def findEncodings(images):
    encodeList = []
    #先将图片转换为RGB格式
    #然后将其编码，追加到encodList中，最后返回这个列表
    for img