- 博客(199)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 气象大模型预测的原理与实践 免费提供气象预测数据
气象大模型是现代天气预测的核心工具，它通过数值方法模拟大气运动和天气现象，并结合实时观测数据，为我们提供精确的天气预报和极端天气预警。尽管面临许多挑战，但随着计算技术、数据同化和人工智能的进步，气象大模型将在未来继续提升预测能力，帮助我们更好地应对天气和气候的变化。
2024-10-09 09:26:29
1724
1
原创 疾风大模型气象,基于气象数据打造可视化平台
然而，气象数据本身复杂且多样，如何将这些数据转化为直观、易于理解的图形和信息是一个亟需解决的问题。可视化平台的出现为这一挑战提供了强有力的工具。通过合理运用现代数据处理和可视化技术，气象数据的应用将进一步拓宽，成为推动社会经济发展的重要工具。气象数据往往具有地理属性，GIS技术能够将气象数据与地图结合，展示天气在地理空间上的分布与变化。气象数据来源广泛，包括气象站、卫星、雷达、传感器网络等设备，以及气象机构和开放数据平台。气象数据的可视化需要结合多种技术和工具，以确保数据展示的准确性和美观性。
2024-10-01 14:35:36
1559
1
原创 2023.10 秋爽版 java 软件授权激活 架构 java代码混淆 按日期授权 不联网
2023.10 秋爽版 java 软件授权激活 架构 java代码混淆 按日期授权 不联网
2023-10-11 19:13:40
365
原创 Java一键授权方案 离线授权 日期授权 代码授权 代码混淆
Java软件部署到客户端,有时没外网,有时需要对模块时效进行控制. 但是通常一般性的lic号注册, 很容易被破解,屏蔽,不能保证软件的版权和收益, 中小型软件又不能再安全方面投入太大, 这时该如何做授权功能呢?1.字节码级别加密,支持window,mac,linux,最高支持JDK16。我现在向您介绍的是一套具体的授权加密方案,能解决上述问题.6.核心代码加密,无法通过逆向工程,反编译查看逻辑。4.可实现次数授权,日期授权,永久授权,模块授权。7.嵌入授权,有技术支持,有实际项目经验。
2022-09-15 14:59:47
2802
7
原创 java项目免费授权方案 代码加密 离线授权 模块授权
软件授权方案 一种可离线软件授权方案，支持账号形式及授权码形式。既能提供高安全性加密，防止软件的盗版及逆向工程，也能配合实现软件的限时/限模块/绑定设备等销售模式
2022-05-23 11:43:49
2828
2
原创 java授权解决方案 字符串加密 混淆 日期授权加密 代码混淆
java软件授权,字符串加密通常写到class类中, 实现一些具体功能, 但是 通过gui反编译以后所有业务逻辑加密授权一览无余,极容易被破解,反编译. 无法保证产权和利益.下面通过一个案例展示解决方案.代码源码,通过字符串,日期授权软件相关功能package com.dongrun.action.autoreport;import java.text.DateFormat;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;
2021-11-15 17:39:12
4500
3
原创 java代码混淆,程序加密推荐 java授权 支持JDK16
java代码可以反编译，特别是放在客户端的程序很用被剽窃,盗用.保护程序一般都有以下几个方法: 1、将class文件加密，这个是最安全的，但也费事儿，因为要重写classloader来解密class文件； 2、使用花指令，使得class文件不能反编译（利用反编译工具漏洞)；安全性一般，还是有花指令破解器； 3、代码混淆，提高代码阅读成本；简单易操作，一般采用这种或者与其它方式结合以上几种方法都需要自己花时间研究代码混淆方案,或者修改代码逻辑使阅读更困难, 或者代用第三方的加密混淆工具,
2020-08-12 10:06:45
9028
9
原创 2025年大风灾害预警升级！疾风气象大模型如何筑起安全防线？
2025年，当我们回望那些与大风“擦肩而过”的时刻，会庆幸科技已为我们筑起看不见的铜墙铁壁。：今年某沿海城市突发14级阵风，导致塔吊倒塌、广告牌坠落，直接经济损失超亿元——若提前精准预警，损失或可减少70%以上。近年来，全球极端天气事件频发，大风灾害正成为威胁城市安全、交通运输和公共设施的重要隐患。面对这一趋势，传统的气象预警方式已难以满足精准防御的需求，而基于人工智能的。：北方部分地区大风日数或增加10%-15%，强对流天气引发的短时大风更频繁；：常规预报仅覆盖区域级，无法定位到街道、工地等高风险点；
2025-05-06 09:23:23
2
原创 从黔西游船侧翻事件看极端天气预警的科技防线——疾风气象大模型如何实现精准防御？
调查显示，事发时当地突遇强风暴雨，水面突发巨浪导致船只失控。：若当地拥有实时风浪监测+智能决策系统，游船公司可通过API接口自动接收停航指令，而非依赖人工判断。：打通交通AIS船舶轨迹、景区人流热力图，实现“气象-业务”联动分析。：除短信、APP外，支持物联网设备（如游船喇叭、智慧路灯）强提醒。：预警信息到行业响应之间缺乏标准化接口，导致执行滞后。：水利、交通、旅游等部门数据独立，难以形成联防联控；交管平台：联动高速公路情报板，动态限速或封闭路段。：依托气象数据动态调整保费，激励企业防灾投入。
2025-05-06 09:18:13
6
原创 Python创意：AI图像生成——用代码绘制未来艺术
在数字艺术领域，一场由Python和AI技术引领的革命正在悄然发生。无需专业绘画技巧，仅凭几行代码，普通人也能创造出令人惊叹的艺术作品。AI图像生成技术打破了艺术创作的门槛，让想象力成为唯一的限制。在这个代码与画笔共舞的时代，每个人都可以成为数字艺术的创作者。AI图像生成技术正在重塑创意产业的面貌。更重要的是，它为我们提供了一面镜子，映照出人类想象力与机器智能融合的无限可能。：HuggingFace提供的扩散模型工具包。：将自然语言描述转化为模型可理解的特征。：当前最先进的文本生成图像模型。
2025-04-30 10:26:34
30
原创 疾风气象大模型：实现太阳辐照度数据全球可视化的创新方案
太阳辐照度的精准预测与直观可视化是可再生能源数字化转型的关键基础设施。疾风气象大模型通过人工智能与气象科学的深度融合，为全球太阳能开发利用提供了可靠的技术支撑。我们期待与更多行业伙伴合作，共同推动清洁能源的高效利用。附录：技术指标对比表指标传统数值模型疾风气象大模型时间分辨率3小时1小时空间分辨率25公里5公里72小时预测MAE12-15%4-6%数据处理延迟2-3小时30分钟内支持区域有限区域全球覆盖数据来源：疾风气象实验室测试结果，2025年。
2025-04-30 10:06:34
201
原创 MySQL安装实战指南：手把手教你快速部署并解决常见问题
mysql> UPDATE mysql.user SET authentication_string=PASSWORD('新密码') WHERE User='root';mysql> CREATE USER 'remote_user'@'%' IDENTIFIED BY '密码';sudo mysql -u root -p # 登录。-- 安装过程中设置root密码（建议强密码）mysql --version # 查看版本。mysql -u root -p # 登录。# 5. 移除测试数据库（Y）
2025-04-29 14:45:49
474
原创 五一假期天气精准预报：AI大模型护航您的出行计划
江南、华南等地有中到大雨，广东、广西、湖南等地局部暴雨，并伴有短时强降水、雷暴大风。：冷空气影响内蒙古、华北、黄淮等地，降温4~8℃，局地超10℃，并伴有4~6级大风。，相比传统方法，预测准确率提升30%以上。五一假期即将到来，全国大部分地区天气晴好，但部分地区仍有显著天气变化。的精准预测，我们为您提供最可靠的天气趋势分析，助您规划完美假期！：新疆、甘肃、宁夏等地可能出现沙尘暴，建议佩戴口罩、护目镜。，但对我国沿海无直接影响，南海东部需关注。：1-2日有小到中雨，局地大雨。：带防风外套，注意沙尘天气。
2025-04-29 14:42:04
27
原创 疾风气象大模型 ：全球天气速递，助您未雨绸缪！
高海拔地区可能出现道路结冰，对农牧业生产、交通运输及户外工程建设带来不利影响，建议提前做好防范措施。，需防范短时强降水可能引发的城乡积涝、山体滑坡等次生灾害，同时注意强对流天气对交通出行的影响。等地则迎来雨雪天气，局地积雪明显。未来三天，天气形势如何？近期计划前往北欧、北美的旅客，建议查询航班动态，雪天出行预留充足时间。前往川藏线、青藏高原等地的游客及货运司机，需密切关注路况，谨慎驾驶。等地迎来较强降雨，部分地区出现短时强降水，而。也将迎来较强雨雪天气，需警惕道路湿滑。等地出现大雪，而未来三天，
2025-04-28 10:20:20
103
原创 五一出行疾风气象提醒：这些地方有雨雪，提前规划更安心！
可能对山区交通（如318川藏线、云贵高原部分路段）造成影响，自驾游客需谨慎驾驶，防范滑坡、泥石流等次生灾害。五一假期即将到来，你是准备踏青出游，还是返乡探亲？近期，湖南、江西、福建、广东、广西等地经历了较强降雨，但五一假期期间，南方大部地区降水明显减弱，以。：提前检查车况，高原地区备好防滑链，避免夜间行车。等景区的游客，务必关注路况信息，避免冒险出行。等功能，助您轻松规划行程，避开恶劣天气！，助您提前避开恶劣天气，享受安心假期！，高海拔路段可能出现积雪结冰，计划前往。，建议随身携带雨具。
2025-04-28 10:12:18
240
原创 未来三天江南华南仍多降雨 疾风气象大模型持续助力精准预报
中央气象台最新预报显示，受低涡切变线持续影响，未来三天（6月15-17日），江南、华南等地仍将维持强降雨天气，部分地区累计降水量可达100-180毫米，并伴有短时强降水、雷暴大风等强对流天气。疾风模型采用独创的"3D-Transformer"架构，将预报分辨率精细至3公里×1小时，成功捕捉到本次过程中桂林、衡阳等地的中尺度对流涡旋生成信号，较传统模式提前6小时发出预警。"疾风模型通过分析10年历史相似案例发现，此次过程与2019年'6·9'华南暴雨的环流特征相似度达82%，但水汽输送强度更强。
2025-04-23 11:29:19
22
原创 极端大风天气频发，预测中大模型的应用场景分析一、极端大风天气预测的挑战
当前领先气象机构实践表明，结合大模型的极端大风预测系统可使预警提前量平均增加30-45%，同时降低25%以上的虚警率。需求-->|概率预报|D[Diffusion Model]需要提前24-72小时预测风机轮毂高度（80-150m）大风。需求-->|短临预报|A[GraphCast改进型]自动生成预警草案（Human-in-the-loop）需求-->|中长期|B[FourCastNet]A[输入场] --> B[1/4°全球背景场]需求-->|局地预测|C[U-Net3D]
2025-04-23 11:23:17
164
原创 基于Web前端的洋流可视化系统（对接自主气象数据源）
这个实现方案提供了完整的从前端可视化到后端数据服务的洋流可视化系统框架，您可以根据实际气象数据源的接口格式进行适配调整。│ MapboxGL │ │ Express │ │ 数据API │。│ Vue/React │ ←→ │ Node.js │ ←→ │ 自主气象 │。│ Deck.gl │ │ WebSocket │ │ 或数据库 │。前端可视化层 (Web) 后端服务层 数据源层。对粒子系统使用GPU加速。
2025-04-23 11:15:44
59
原创 大风频繁，疾风气象大模型竞速：AI如何提前10天预测极端天气？
传统数值天气预报（NWP）依赖超级计算机进行物理方程求解，计算成本高，且难以实现超长期精准预测。随着算力和数据的爆发，的核心技术，揭秘其如何利用深度学习实现高精度预测，并附关键代码实现，带您一探AI气象预报的最前沿。：2024年3月华东强风过程，疾风提前9天预测风速≥15m/s，实际误差仅1.3m/s。的混合架构，在ECMWF（欧洲中期天气预报中心）数据集上训练，实现全球10天预测仅需。：让AI预测不仅拟合数据，还遵守物理规律，避免“离谱”预测。，减少误差累积，10天预测准确率超传统方法20%。
2025-04-14 16:11:20
62
原创 AI图片识别全攻略：从原理到实战（附Python源码+详细教程）
输入图片 → 车牌定位 → 字符分割 → 识别结果。（项目包含完整可运行的猫狗识别+车牌识别示例）：将模型从FP32转为INT8，速度提升3倍。✓ 完整工业级代码（含异常处理+日志记录）京A·12345（准确率98.7%）通用图像：ImageNet、COCO。特殊场景：Kaggle竞赛数据集。百度飞桨AI Studio实战课。：旋转/翻转图片提升泛化能力。✓ 支持从手机摄像头实时识别。：X光片诊断、病理检测。：缺陷检测、自动化分拣。：人脸识别、行为分析。：商品识别、无人收银。
2025-04-13 10:12:53
175
原创 极端大风天气预警，疾风大模型精准预测+智能防范全方案（附源码）
5月以来，全国多地出现12级以上极端大风，多地发生塔吊倒塌、电力中断等事故。实时推送："您所在的望京街道30分钟后将出现9级阵风"计算速度慢：数值预报需数小时，难应对突发大风。：同时分析风速、风向、阵风持续时间三维特征。：直接展示核心代码和API接口，增强可信度。响应滞后：人工研判耗时长，错过黄金防范期。精度不足：区域级预报无法定位高风险街道。避险导航：自动规划最近的应急避难所路线。：提供交通/电力/社区等20+行业模板。：1km网格预测，定位高风险建筑物。：接入疾风API自动生成疏散路线。
2025-04-13 10:07:39
136
原创 基于疾风大模型的新能源储能优化系统：方法、实现与案例分析
随着可再生能源渗透率不断提高，储能系统在电力系统中的重要性日益凸显。传统储能控制方法主要基于规则策略和简单优化算法，难以应对高比例新能源场景下的复杂决策需求。本文将详细介绍如何利用疾风大模型（Gale Model）构建智能化的新能源储能优化系统，包含核心方法讲解、完整代码实现和实际应用案例。随着技术进步，大模型驱动的储能系统将成为新型电力系统的关键智能基础设施，为高比例可再生能源消纳提供核心技术支撑。A[数据采集层] --> B[特征工程]（1-3个月）：建立精准的电池数字孪生体。
2025-04-12 19:39:45
98
原创 基于疾风大模型的新能源电力交易决策系统：方法、实现与案例分析
随着全球能源结构转型加速，新能源电力在电力市场中的交易规模不断扩大。传统交易决策方法主要依赖经验规则和简单统计模型，难以应对复杂多变的市场环境。本文将介绍如何利用疾风大模型（Gale Model）构建智能化的新能源电力交易决策系统，包含方法讲解、代码实现和实际案例。随着电力市场化改革深入和AI技术发展，基于大模型的交易决策系统将成为新能源企业的核心竞争力之一。A[数据层] --> B[特征工程]先使用历史数据回测(backtesting)B --> C[疾风大模型]C --> D[交易决策]
2025-04-12 11:28:12
255
原创 基于疾风大模型的新能源功率预测：方法、代码与案例解析
传统的新能源功率预测方法主要基于物理模型（如数值天气预报NWP的物理转换）和统计学习方法（如ARIMA、SVM等）。研究表明，大模型凭借其强大的特征提取和模式识别能力，能够在新能源功率预测任务中取得优于传统方法的性能。某100MW风电场希望提高其短期功率预测精度（0-72小时），现有预测系统基于LSTM模型，平均绝对百分比误差（MAPE）为18.2%。随着大模型技术的不断发展和优化，其在新能源预测乃至更广泛的能源物联网领域将发挥越来越重要的作用，为构建更智能、更高效的现代电力系统提供关键技术支撑。
2025-04-12 11:23:14
427
原创 利用LSTM构建高精度气象功率预测模型（附代码与数据集）
本项目数据集由多个开源气象平台和实测功率数据构成，具有高维度、多变量、时间对齐性强等特点。适应性强：适用于不同类型的气象数据（风电、光伏、农业等）非线性建模能力强：捕捉风速、温度等与功率输出之间的复杂关系支持多步预测：可以根据历史24小时数据预测未来1~12小时功率易于扩展：可嵌入Attention、Transformer等模块进一步增强表现轻量高效：适合部署在边缘端（如风电场本地控制器）
2025-04-08 09:35:04
65
原创 基于Attention机制的气象预测算法：精度提升的关键利器（附代码与数据集）
在全球气象形势日益复杂的背景下，如何利用人工智能手段进行更加精准的气象预测，成为了当前行业中的关键挑战。传统的数值预报方法存在滞后、精度不高、难以泛化等问题，而基于深度学习的预测方法，特别是结合的模型，正逐渐成为提升预测精度的有力工具。本文将介绍一套基于Attention机制的气象预测算法，全面展示数据处理、模型搭建、实验结果与实际应用，适合科研人员、工程师及新能源从业者参考学习。
2025-04-08 09:33:36
130
原创 有了超算和疾风大模型，电力与水利行业如何更好预测极端天气？
随着气候的不确定性日益增强，传统经验和单一手段，已经难以胜任电力与水利行业的防灾减灾要求。超级计算+气象大模型，正成为守护安全运行的新基础设施。未来，我们将继续深耕行业场景，让科技真正服务于每一条输电线、每一座水库、每一个城市。如果你也在寻找一个更聪明、更可靠的气象解决方案，欢迎联系我们，共建“智慧气象·行业护航”的新未来。
2025-04-07 13:42:16
32
原创 迎战汛期“大考” 疾风大模型如何更精准预测气象？
汛期不是孤军奋战，而是全民联动。我们相信，凭借疾风大模型对气象规律更深的洞察和更准的预测，能为政府防汛调度、企业生产排程、百姓出行安全提供强大支撑。在这个风起云涌的季节里，让我们以科技为盾，迎战每一场风雨考验。
2025-04-07 13:41:10
128
1
原创 16个气象数据可视化网站整理分享
通过这些网站，你不仅可以获取全球气象数据，还能根据自己的需求定制气象数据的可视化效果。无论是研究气候变化，还是进行。
2025-03-27 10:28:16
1249
原创 NC,GFS、ICON 数据气象信息可视化--降雨量的实现
随着气象数据的快速发展和应用，气象信息的可视化成为了一项不可或缺的技术手段。它不仅能帮助气象专家快速解读数据，还能为公众提供直观的天气预报信息。今天，我们将从出发，带大家一起了解如何实现气象数据的可视化效果。
2025-03-27 10:27:28
564
原创 花粉过敏激增背后：气候变化如何重塑我们的生活？疾风气象大模型助力未来气象探索
同时，**空气污染（如PM2.5）**与花粉结合，可能增强其致敏性，进一步加剧过敏反应。正不断突破技术边界，用更精准的预测、更智能的分析，为人类应对气候危机提供有力支持。大气中二氧化碳浓度升高，促进植物光合作用，导致部分植物（如豚草）生长更旺盛，花粉产量增加，过敏风险随之上升。最近，北京各大医院过敏门诊迎来就诊高峰，许多市民出现鼻塞、流涕、眼睛红肿等症状，罪魁祸首正是春季高发的。研究表明，全球变暖导致植物生长周期改变，许多植物花期提前，且持续时间更长。：空气污染+花粉过敏双重打击，哮喘、鼻炎患者增多。
2025-03-26 14:59:08
316
原创 NC气象数据一体化可视化平台开发架构及代码实现
随着气象数据量的快速增长和业务需求的多样化，传统的气象数据处理和展示方式已难以满足现代气象服务的需求。本方案提出基于NetCDF(nc)格式气象数据的一体化可视化平台，实现从数据读取、处理到可视化展示的全流程解决方案。该平台将具备以下特点：支持多种NC格式气象数据的快速读取与解析提供丰富的数据处理与分析功能实现多维度的数据可视化展示具备良好的扩展性和跨平台特性提供直观的用户交互界面。
2025-03-26 14:56:26
41
原创 气象可视化卫星云图的方式：方法与架构详解
通过可视化技术，我们可以将卫星云图数据转化为直观的图像或动画，帮助用户更好地理解气象变化。本文将详细介绍卫星云图可视化的方法、架构和代码实现。卫星云图数据通常来源于气象卫星（如 NOAA、GOES、Himawari 等），数据格式包括 GeoTIFF、NetCDF、HDF 等。卫星云图可视化系统通常采用前后端分离的架构，分为数据层、服务层和应用层。使用 3D 技术可以更直观地展示云层的高度和厚度。将多帧云图数据合成为动画，展示气象变化。提供友好的用户界面和交互功能。提供卫星云图数据的访问接口。
2025-03-24 10:17:44
504
原创 通过 ECNWP 洋流、海浪可视化开发的方法和架构
ECNWP（Eastern Central North Pacific）区域的洋流和海浪数据通常来源于 NOAA、EMC 等权威机构。数据包括流速、流向、波高、波向、周期等。通过以上方法和架构，ECNWP 洋流、海浪可视化系统能够为海洋环境监测、航海安全保障等领域提供强大的技术支持。使用 Unity、Unreal Engine 等游戏引擎。系统采用前后端分离架构，分为数据层、服务层和应用层。提供数据查询、检索、更新接口。提供洋流、海浪数据的访问接口。显示/隐藏洋流、海浪图层。查询特定位置和时间的数据。
2025-03-24 10:12:48
322
原创 气候预测新模式：助力行业迎接未来挑战
传统气候预测依赖数值模式和气候模拟，虽然精度逐步提高，但仍面临数据局限、计算量庞大等问题。而 AI 模型结合历史数据、实时观测和预测数据，通过 LSTM、Transformer 及 Informer 技术，能够更精准地预测未来气候趋势。：风力发电、太阳能发电受气候影响极大，精准预测未来气候趋势有助于优化电网调度，提升可再生能源利用率。：保险、航运、金融等行业对未来气候有着高度依赖，精准的预测能帮助企业降低风险，提高业务稳定性。随着人工智能和大数据技术的发展，气候预测将越来越精准，预测周期也将不断延长。
2025-03-21 13:35:21
292
原创 气象大模型时代：精准预测引领行业变革
传统天气预测依赖物理模型，但大数据和AI的结合让预测变得更加智能。多源数据（GFS、ICON、ECMWF、Open-Meteo 等）结合 LSTM + Transformer 模型，使得天气预测不再是单一模式计算，而是多维度的深度学习优化过程。等深度学习算法的气象大模型正逐步优化预测精度，提高长期天气和气候预测的能力。这一变革不仅提升了天气预报的可靠性，更为能源、农业、交通等行业提供了前所未有的商业价值。随着技术的不断进步，未来的天气预报将更加精准、智能，助力全球迈入气象预测新纪元。在科技迅猛发展的今天，
2025-03-21 13:34:46
69
原创 人工智能学习框架全解析：从零到大师的进阶之路
然而，AI学习体系庞大，涉及深度学习、机器学习、数据处理等多个领域，如何从零起步，高效进阶，最终掌握核心技术？人工智能学习是一条不断探索和进化的旅程，只有持续学习、深入实践，才能真正掌握AI的精髓。支持向量机（SVM）、KNN、聚类算法（K-means、DBSCAN）深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）NLP（自然语言处理）：情感分析、机器翻译、文本摘要。机器学习基本概念（监督学习、无监督学习、强化学习）CV（计算机视觉）：目标检测、图像分割、风格迁移。
2025-03-20 11:24:36
312
原创 疾风气象大模型：持续优化气候方案，通过优化气候打造更好的国内气象
通过持续优化气候方案，实现天气预报的二次优化，充分挖掘数据潜力，打造更符合国内需求的高精度气象数据中心，为各行业提供更智能的气象服务。疾风气象大模型正不断优化算法、挖掘数据价值，致力于构建国内领先的气象数据中心，为企业提供更智能、更精准的天气预测服务。等全球权威数据源，进行多维度数据优化，以更高精度、更长时效的预测能力，为新能源、交通、物流、农业、新零售等行业提供强大支撑。：基于本地气象特征深度优化，提供更符合国内需求的气象预测模型。：多源数据交叉验证，减少误差，提高天气预测的可靠性。
2025-03-20 10:39:14
265
原创 新能源电力的气象预测白皮书
在全球能源转型的背景下，新能源电力（如风能、太阳能）正逐步成为主流能源。然而，新能源电力的供应高度依赖气象条件，极端气候变化、碳排放对气候系统的影响，以及人工智能（AI）大模型对气象预测的提升，都是当前新能源电力行业面临的关键问题。本白皮书探讨这些因素如何影响新能源电力的气象预测，并提出相应的优化策略。
2025-03-17 11:51:55
62
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人