直方图匹配（规定化）

直方图的规定化是解决图像的清晰度问题的通用解决方案。但是提高清晰度还有其他的各种变换，不同的图像各种变换效果不同，需要按照实际情况来，总会有最好的。

好吧，我只能说直方图的规定化，需要自己设计新的直方图，这非常的不好，自己去试错，为什么要使用这个概念呢？是我的理解狭隘了。直方图的规定化是个好东西，只要取原来直方图的走势，用直线图表示出来构成新的直方图，可以构建逆变换，使得原来的直方图真正的做到灰度级均匀分布在整个0-255的范围中。而书上的直方图的均衡化发生的问题是可能并没有实现均匀分布，即是各个像素的灰度级没有明显的差值，这意味着对比度没有提高。视觉效果没有提升。

唯一的问题就是ps没有利用直方图生成函数的工具，matlab是有，但是这是个编程工具。别的软件应该有，别人不可能不实现，可惜我不知道什么工具能实现。但是这毕竟是专业的内容，难搞的地方在于整合各个算法能把产品卖的出去，所以不一定别人能做的好。