本文介绍了DevOps的基础知识，强调开发与运维的协作，通过视频教程和一个网吧脚本代码目标跟踪的实践案例，阐述DevOps如何提高效率。文章涵盖DevOps的文化变革、自动化、持续交付原则，以及使用Docker和Ansible的自动化工具。实践案例展示了如何使用Python脚本收集和记录电脑使用情况。
在这篇文章中，我们将探讨DevOps的基础知识，并通过一个实例来演示如何使用脚本代码实现目标跟踪。DevOps是一种软件开发和运维的方法论，它强调开发团队和运维团队之间的协作与沟通，以提高软件开发和交付的效率。我们将通过学习视频教程和实践脚本代码来深入了解这一概念。
什么是DevOps？
DevOps是Development（开发）和Operations（运维）的组合词，它是一种将开发和运维团队紧密结合起来的方法论。传统上，开发团队负责编写代码和构建应用程序，而运维团队负责部署和维护这些应用程序。然而，这种分离导致了沟通和合作上的困难，从而降低了软件交付的效率。
DevOps的目标是通过自动化和协作来加速软件开发和交付过程。它强调以下几个关键原则：
- 文化变革：DevOps鼓励开发人员和运维人员之间的协作和共享责任，打破了传统的"开发人员 vs. 运维人员"的隔阂。
- 自动化：通过自动化工具和流程，可以提高开发、测试、部署和监控的效率，减少人为错误。
- 持续交付：DevOps倡导频繁地进行小规模的软件交付，从而更快地将新功能和修复bug推送到生产环境中。
- 监控与反馈
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