_pickle.UnpicklingError: invalid load key, ‘\x00‘.

问题为：pytorch版本高了，删除2.6版本pytorch。然后即可解决报错问题，进行正常训练。然后下载pytorch之前的版本。

解决报错：_pickle.UnpicklingError: invalid load key, '\x00'.

python 报错：UnpicklingError: invalid load key, '\x00'. 原因及解决方法

_pickle.UnpicklingError: invalid load key, '\x00' 解决方法

序列化和反序列化的版本不匹配：pickle模块在不同的Python版本之间可能存在不兼容性。如果你在一个Python版本中使用pickle进行序列化，然后在另一个版本中尝试反序列化，就可能会出现这个错误。使用了不受信任的数据：pickle模块可以执行任意代码，因此在反序列化之前必须确保数据的来源可信。数据损坏：如果序列化的数据在传输或存储过程中发生了损坏，就可能导致反序列化时出现无效的加载键错误。是一个Python中的错误，它表示在使用pickle模块进行反序列化时遇到了无效的加载键’v’。

"_pickle.UnpicklingError: invalid load key, ‘\x00’"错误通常发生在使用xlwings时，尤其是在尝试从Excel文件加载已有的工作簿或工作表时。该错误的原因是xlwings在处理Excel文件时使用了pickle模块进行序列化和反序列化操作，而pickle模块在某些情况下可能会遇到不兼容的字节序列，导致无法正确加载数据。pickle模块支持不同的协议版本，你可以尝试使用特定的协议版本来处理xlwings的pickle数据。在加载工作簿或工作表之前，使用。

这个错误是由于win32com模块的缓存文件损坏导致的。

记录改错过程 原代码 with open(cached_path, "rb") as reader: features = pickle.loads(reader) 运行报错 _pickle.UnpicklingError: invalid load key, ‘{’. 改为： with open(cached_path, "rb") as reader: features = pickle.loads(reader) .load和loads的区

在进行模型训练的时候，需要下载模型文件，结果没发现网络不好，模型文件只下了4k，就提示这个个报错，再次运行文件就发现了这个错误。把checkpoint中下载的损坏文件删除重新下载即可。

检查模型大小（大概率没下载完整），重新（手动）下载。

貌似是链接的地址不让访问导致的。 但是链接改成这个，也照样不好使。 https://github.com/hamigua2019/GraphSGAN/tree/master/cora 不知道怎么改成本地的，脑袋已模糊。 复现GCN_Cora.py时出现的。jupter中 上一个bug是在AWS EC2中，不同的地方运行bug还不一样，嘿。 ...

_pickle.UnpicklingError: invalid load key, '\x9a'.

SD1.5模型转换遇到这个问题，发现是因为转换脚本默认ckpt格式，我的模型是safetensors，终端命令加上--from_safetensors即可。

在谷歌的云服务器Colab中学习OpenMM-Lab—mmdetection时出现了UnpicklingError: invalid load key, '-'.折腾了半天终于搞定了。 出现原因：学习的过程中，自己操作时在checkpoints文件夹中下载了多个文件导致出现了这个错误， 解决方法：删除checkpoints中与自己需求无关的文件，只保留自己需要的一个文件即可。然后再重新执行程序。 ...

_pickle.UnpicklingError: invalid load key, ‘H’ 遇到这种问题，大概率是因为那个预训练模型下载出问题了，导致文件不够完整，预训练模型加载不出来，所以说解决方案就是把预训练模型再下载一遍，然后重进加载就ok了 ...