Prewitt算子实现边缘检测

边缘检测是计算机视觉中常用的图像处理技术之一，用于识别图像中物体边缘的位置和形状。Prewitt算子是一种经典的边缘检测算子，它通过计算图像中像素点灰度值的梯度来检测边缘。在本文中，我们将介绍如何使用Prewitt算子实现边缘检测，并提供相应的源代码。

Prewitt算子包括两个3x3的卷积核，分别用于检测图像中像素点在水平和垂直方向上的灰度梯度。具体而言，水平方向的Prewitt算子如下所示：

-1  0  1
-1  0  1
-1  0  1

垂直方向的Prewitt算子如下所示：

-1 -1 -1
 0  0  0
 1  1  1

下面是使用Prewitt算子进行边缘检测的Python代码示例：

import cv2
import numpy as np

def prewitt_edge_detection(image