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RSS订阅原创 2025-0604学习记录17——文献阅读与分享（2）
今天来分享一篇文献：辽河口滨海湿地是我国非常重要的河口湿地，目前需深入研究像素级方法和密集时序信息的利用在该区域的效果。研究基于 GEE 平台，融合 Sentinel-1/2 影像与地形数据，提取光谱、纹理、雷达、地形、物候等特征，构建逐像素分类模型（随机森林），绘制了2018–2022年10m分辨率湿地分类图。结果表明总体分类精度达 95.77%；物候特征显著提升分类精度，改善植被类（如芦苇、碱蓬、水稻）混分问题。
2025-06-04 20:31:07
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原创 2025-0421学习记录16——文献阅读与分享（1）
阅读了一篇数据文献，以青藏高原这一全球敏感生态区为研究对象，构建了1990—2023年青藏高原地区定制的30米分辨率年度土地覆盖数据集（TPLCD）。基于谷歌地球引擎（GEE）平台的Landsat数据处理，使用LandTrendr软件生成稳健、高精度的训练样本，并结合随机森林分类和时空平滑策略，精确刻画了青藏高原的土地覆盖动态。通过目视解译、权威第三方数据集（Geo-Wiki和GLCVSS）以及专题数据集交叉比对等方法进行严格验证，数据集的总体精度达到84.8。
2025-04-21 15:32:28
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原创 2025-0415学习记录15——研究生应该如何阅读文献？
朋友前几天问我都是怎么读文献的。我平时文献读的不算少，找研究方向、写文章，或者偶尔收到老师分享的文章的时候都有读，但是面对她这个问题，一下还真给我问住了，不知道该怎么回答。如何读文献，这是个非常重要也非常实际的问题，研究生（本科生）阶段阅读文献是学术成长的关键一步，方法对了，总能事半功倍；方法错了，容易陷入“看了很多但没记住”“越看越乱”的状态。下面来写写我的经验和教训，如果有不全面的也欢迎大家补充~
2025-04-15 16:16:05
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原创 2025-0412学习记录14——土地覆盖分类代码解析
本篇博客记录了我在GEE平台上进行研究区土地覆盖分类的探索过程，重点解决了“河滩和居民地、高寒荒漠傻傻分不清楚”的难题！我尝试引入了多时相的NDVI、MNDWI等时序特征，并结合DEM特征信息，显著提升了分类精度。通过分析河滩与城镇用地在植被季节变化和湿度特征上的差异，实现了更精准的判别。代码全程详细注解，适合像我一样的GEE小白参考～如果你也在为土地分类发愁，不妨来看看我的方法，说不定能带给你灵感！
2025-04-13 00:58:05
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原创 2025-0331学习记录13——GEEMAP学习（1）安装
学习geemap的第一天！本篇文章记录了geemap的安装过程，先用Colab尝试了一下，但存在一些没有解决的问题，后续用Anaconda搭建了python环境，并成功用上了geemap。对于文章中的内容，大家如果有好的解决办法，还请不吝赐教！希望可以多多学习，毕竟要学习的东西还有很多，继续努力！
2025-04-01 17:47:56
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原创 2025-0329学习记录11——青海湖流域分类体系
青海湖流域位于青藏高原东北部，具有典型的高寒生态系统，其土地覆盖类型复杂多样。本文基于现有分类体系，构建了适用于该流域的土地覆盖分类框架，并对各类地表覆盖进行了详细划分。一级分类包括草地、水体、裸地、耕地、林地、建设用地、湿地和永久冰雪等8类。
2025-03-29 19:32:27
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原创 2025-0329学习记录12——ArcGIS图层不能重合
Z导给发来一个中国150万植被图，打开研究区的shp文件之后，想裁剪到研究区，却发现两个图层不能重合，最终在努力下，搞定了。
2025-03-29 19:27:08
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原创 2025-0328学习记录10——光谱特征
像元的光谱特征（Spectral Features of a Pixel）是指遥感影像中每个像元在不同波段上的反射率或辐射值。简单来说，就是传感器接收到的各个波段的电磁波信息，用于区分不同的地物类型。多光谱和高光谱遥感影像会记录多个波段的信息，每个像元在这些波段上的反射率值形成了它的光谱特征。不同地物（如水体、植被、建筑物等）在不同波段上的反射率不同，因此可以通过分析这些特征来进行分类。光谱特征的核心要点光谱反射率（Spectral Reflectance）：地物对不同波长的电磁波的反射程度。
2025-03-28 18:36:16
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原创 2025-0326学习记录9——【毕设】撰写引言（未完待续）
毕设论文好难写啊啊啊，虽然很多工作都已经做完了，但是写起来却有一种深深的无力感，光是一个引言部分，写了近一个月了也没写出东西，当然不排除是我光顾着玩饥荒了...没投入进去QAQ...好难静下心来写呀，下一篇就写写怎么静下心来写论文吧，还有一篇《像元的光谱特征》打算学学的...越欠越多了...从3月中到现在，写了半个月了，也还没写出什么东西...先暂时放放...结合开题报告Z导给的建议，在开题报告基础上写一下毕业论文的引言部分。今天先继续完善论文吧，啊啊啊要开组会了...
2025-03-26 13:33:00
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原创 2025-0302学习记录7——遥感影像分类方法
遥感影像分类方法是遥感数据分析中的重要环节，广泛应用于土地利用/覆盖、生态监测、农业和城市规划等领域。根据分类处理的对象和方法，遥感分类可以分为面向像元的分类（Pixel-Based Classification, PBC）和面向对象的分类（Object-Based Image Analysis, OBIA）两大类。遥感影像分类的发展趋势将朝着智能化、多源数据融合和高效计算方向发展，深度学习和云计算的结合也将成为未来研究的重要方向。
2025-03-02 20:09:29
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原创 2025-0207学习记录6——【论文】《JEM》投稿记录
X导最近又决定投稿...小牛吗当然是没有意见，埋头猛猛冲咯~好在《JEM》和《EP》的投稿要求相似，之前的也算是不白看。但第一次投稿总是略微有点困难的，一登上这个Editorial Manager，就心慌慌...意乱乱...不过慢慢来，一点一点捋总能搞定。小楠小楠，不怕困难！
2025-02-08 17:42:48
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原创 2025-0204学习记录5——【论文】修改论文的随笔
新年已至，正式开启 2025！回顾之前的科研进展，发现 1.11 还存着一篇草稿，当时正忙着写毕设开题报告，虽仓促完成，但也收获了不少导师的建议。如今假期将尽，科研牛马们纷纷返工，调整状态，迎接新一年的挑战！本次博客主要整理了论文的修改意见，包括加强研究目标与环境问题的结合、突出研究的新颖性、扩展讨论部分等，同时也记录了关于投稿方向的思考。尽管面临选刊、资金等现实问题，但科研之路本就难哉难哉，唯有稳步前行！此外，评审意见中提到论文的英语质量较好，算是个小小鼓励，继续努力提升语言表达！
2025-02-04 18:02:09
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原创 2024-1221学习记录4——支持向量机
支持向量机（SVM）是一种用于分类和回归分析的机器学习算法。它的核心思想是将数据通过一个超平面进行分隔，使得不同类别的数据点被分开，而且这两个类别之间的间隔（即“边界”）尽可能大。这个“边界”由支持向量（support vectors）决定，支持向量就是离边界最近的那些数据点。结合ChatGPT和周志华老师的西瓜书，学习SVM！！！
2024-12-22 21:16:13
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原创 2024-1220学习记录3——【论文】《Environment Pollution》投稿记录
记录学习点滴，享受学习过程！科研小白的第一篇论文要抓紧时间投稿啦（绝对不是导师催得紧）...从立项到今天，已经一年零三个月n天了，现在论文前前后后修改的差不多了，导给定了一个小目标——《Environment Pollution》，快快参考Guide for authors，准备材料！完成了这九件事，就算是发了一半了！！！
2024-12-20 19:20:16
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原创 2024-1211学习记录2——【论文】Reference的整理
下载完成的英文文献导入Zotero，会自动识别摘要、作者、发表年份、期刊名、卷次、页码、DOI等信息，但是有些也可能出现识别不出的情况，需要自己手动去添加，加上个一次两次就熟练了...然后统一按照期刊要求的格式导出到剪切板，粘贴至论文Reference处即可！）到现在，边学边改，也弄了好久了，果然不出所料，是很费劲的（痛恨最初写论文不好好整理文献的自己！上周导就说我的参考文献格式不行，其实我自己也很清楚，但就是不想改，因为觉得要花很多时间...好吧算给自己挖了一个大坑，现在到了不得不改的时候了。
2024-12-11 14:33:24
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空空如也
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