mysql --索引

 帮助mysql高效获取数据的结构，本质上索引是数据结构。

目的：在于提高查询效率，可以类比字典。

举例

如果要查找“mysql”这个单词，在已经有索引的条件下，我们肯定需要定位到m字母，然后定位到y字母，再找到剩下的sql。

如果没有索引，那么你可能需要a----z,这个时间复杂度会超级高

总结

索引为排好序的快速查找数据结构。

影响：where 后面的查找和order by之后的排序

数据库中，除了数据本身外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据。这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查算法，这种数据结构就是索引。

索引存在哪里：文件形式存在磁盘

优势：

（1）类似大学图书馆建立书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本

（2）通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗

劣势：

（1）实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引也占空间

（2）索引可以提高查询速度，但是降低了更新表的速度，如insert,update,delete，更新表也要更新索引。

（3）索引只是提高效率的一个因素，必须是有效的索引

分类：单列索引，组合索引

单列索引

（1）一个索引只包含一个列

（2）可以存在多个单列索引

（3）单列索引分为：主键索引，唯一索引，普通索引

组合索引

一个组合可以包含两个或者两个以上的列

创建一个普通索引

方式一
create index 索引名 on 表名（字段名）
方式二
alter table 表名 add index 索引名 【using {btree|hash}】 on（字段名）
 

 例如：在学生表stu的学号列上的前5个字符建立一个索引stu_id

方式一
create index stu_id  on stu（学号(5),asc）;
方式二
alter table stu add index stu_id 【using {btree|hash}】on （学号(5),asc）;

创建唯一索引，与普通索引类似，必须唯一，可以存在空值

索引列的值必须唯一，可以为空

方式一
create unique index 索引名 on 表名（字段名）
方式二
alter table 表名 add  unique 【using {btree|hash}】on （字段名）

创建主键索引，必须唯一，不可以存在空值

方式一
创建表的时候添加
方式二
alter table 表名 add  primary key 【using {btree|hash}】（字段名）

组合索引

以上的语句中，字段定义多个，用,分割，只有一个索引名称

方式一
create  index 索引名 on 表名（字段名，字段名）
方式二
alter table 表名 add  index 【using {btree|hash}】（字段名，字段名）

例如

方式一
create  index fuhe_id on stu（学号，课程号）
方式二
alter table stu add  index 【using {btree|hash}】（学号，课程号）

查看表中索引情况

show index from 表名;

创建表的过程创建索引：

#正常创建表
create table 【if not exists】表名（
       列名 数据类型，
       列名  数据类型，
       列名 数据类型，
       primary key 【using{hash|btree} 】(列名，列名)，
       index 【key】【using{hash|btree} 】（列名，列名），
       unique 【key】【using{hash|btree} 】（列名，列名），）      ;          

删除索引

方式一
drop index 索引名称 on 表名；
方式二
alter table 表名 drop primary key| drop index key 索引名 foreign key 外键名；

explain 命令

直接在select 语句之前加入即可

显示如何使用索引来处理select语句以及连接表

哪些情况适合建立索引：

（1）主键自动建立唯一索引

（2）频繁作为查询条件的字段应该创建索引

（3）查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引

（4）查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度

（5）查询中统计或者分组字段

哪些情况不适合建立索引：

（1）频繁更新的字段不适合建立索引

（2）where条件里用不到的字段不适合建立索引

（3）单键/组合索引的选择问题，（高并发下倾向创建组合索引）

（4）表记录太少（300万）

（5）经常增删改的表

（6）数据重复且分布平均的表字段