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RSS订阅原创 斯坦福Machine Learning Week4总结(包括作业)
第一讲：神经网络(Neural Network)的有关背景对于一个非线性(non-linear)的分类问题，当特征数较少时，可以通过多项式拟合出决策边界(decision boundary)。然而对于一个现实问题，特征数往往很多，这时多项式项的个数就会变得很多，因为你想要去更好的拟合样本。此时会存在一些问题，比如运算量过大，容易出现会过拟合(over-fitting)的情况。神经网络就是为
2017-01-26 19:12:06
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原创 C语言验证哥德巴赫猜想
这是我们大一期末考试的一道题。现在想起来了，上机器把代码写出来了，欢迎大家提供意见。编译环境 : CodeBlocks + GCC#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <math.h>int prove(int ex){ int i; if(0 == ex || 1 == ex) { return 0;
2015-04-07 23:41:57
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空空如也
空空如也
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