Taskflow 核心组件和类定义文件

Taskflow 的核心组件

Taskflow 是一个高效的任务编排框架，其核心组件设计得非常模块化和灵活，允许用户轻松构建复杂的任务流并行计算。----【基于AI】

Taskflow 的核心组件包括：
    1. 任务（Task）: 表示单个操作。
    2. 执行器（Executor）: 负责任务调度和执行。
    3. 图结构（Graph）: 管理任务依赖关系。
    4. 节点（Node）: 封装任务逻辑。
    5. 拓扑排序（Topology）: 确保任务顺序正确。
    6. 观察者（Observer）: 监控任务执行。
    7. CUDA 流（CudaFlow）: 支持 GPU 加速。
    8. 流水线（Pipeline）: 处理分阶段任务。

1. 任务（Task）

定义
任务是 Taskflow 中最基本的执行单元。每个任务代表一个独立的操作或计算。

功能
- 封装逻辑: 每个任务可以包含任意的计算逻辑，例如函数调用、操作序列等。
- 依赖管理: 任务之间可以通过依赖关系形成有向无环图（DAG），确保任务按正确的顺序执行。
- 异步执行: 任务可以在多线程环境中异步执行。

代码示例

tf::Task A = taskflow.emplace([]() { std::cout << "Task A\n"; });
tf::Task B = taskflow.emplace([]() { std::cout << "Task B\n"; });
A.precede(B);  // A 在 B 之前执行

2. 执行器（Executor）

定义
执行器负责调度和运行任务流中的任务。

功能
- 线程池管理: 使用线程池来减少线程创建和销毁的开销，提高性能。
- 动态调度: 支持动态调整线程数量，以适应不同规模的任务流。
- 任务分发: 根据任务依赖关系，自动分配任务到可用的线程上执行。

代码示例

tf::Executor executor;
executor.run(taskflow).wait();  // 运行任务流并等待完成

3. 图结构（Gr