Orange3数据可视化（树查看器-决策树）

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已于 2024-04-25 11:37:12 修改 · 1.5k 阅读

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#决策树 #Orange3 #数据可视化 #数据挖掘 #python

于 2024-04-25 11:35:06 首次发布

树视图分类和回归树的可视化。

输入
树：决策树

输出
选中的数据：从树节点中选中的实例
数据：带有额外一列，显示每个点是否被选中

这是一个多功能的小部件，用于展示分类和回归树的2D可视化。用户可以选择一个节点，指示小部件输出与节点相关的数据，从而实现探索性数据分析。

1.关于输入的信息。
2.显示选项：
   放大和缩小
   选择树宽度。当悬停在节点上时，节点会显示信息气泡。
   选择树的深度。
   选择边宽度。树图中的节点之间的边基于选定的边宽度进行绘制。
       如果选择固定，所有边将具有相同的宽度。
       当选择相对于根节点时，边的宽度将与相应节点中的实例比例相对应，相对于训练数据中的所有实例。在这种情况下，当向树的底部移动时，边会越来越细。
       相对于父节点，使边宽度与节点中的实例比例相对应，与其父节点中的实例。
   定义目标类，您可以根据数据中的类来更改。