创新实践：基于边缘智能的边云协同智能驾驶训练舱解决方案

随着我国道路建设事业的快速发展，道路交通安全成为重大社会问题之一。据《“十四五”全国道路交通安全规划》显示，预计到 2025 年，我国机动车保有量、驾驶人数量、公路通车里程将超过 4.6 亿辆、5.5 亿人和 550 万公里。同时，车路协同、自动驾驶、共享出行等新技术新业态的快速涌现带来的交通流量、出行方式变化，对美好交通出行的向往和追求等，会对道路交通安全工作提出更高要求。

目前的道路交通安全纠察手段主要是交警现场执法、电子警察系统、移动执法设备、大数据分析等。这些纠察手段虽然在一定程度上提升了道路安全管理水平，但是也存在着电子警察系统覆盖面有限、反应速度慢，电子监控具备技术局限性、执法效率无法保证等不足。

如何完善道路交通安全纠察手段，降低交通事故发生的可能性？如何进一步保障道路交通的安全？来自大连理工大学的“队名好难起”队伍另辟蹊径，从驾驶者视角提升安全驾驶意识、识别安全风险，为道路交通安全提供新的解决方案，即通过火山引擎边缘智能打造的智能驾驶训练舱解决方案。智能驾驶训练舱解决方案，集成了模拟驾驶系统、情绪与紧张度检测系统以及人工智能辅助系统 3 项关键技术，创造逼真驾驶环境，可以实现训练新手驾驶员、分析驾驶员状态并及时提醒、语音交互辅助驾驶的效果。

特别是在保障道路交通安全方面，智能驾驶训练舱解决方案可以分析车辆驾驶员的驾驶行为，预估其出现危险驾驶行为的概率，并采用有效的干预措施，减少交通事故的发生。

智能驾驶训练舱演