使用点云生成数字地面模型（DSM）

最新推荐文章于 2024-07-30 10:17:17 发布
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本文介绍了如何使用MATLAB从点云数据创建数字地面模型（DSM）。首先加载LAS格式的点云数据，然后通过RANSAC算法滤除非地面点，再用三角网格插值生成DSM，并最终进行可视化，适用于地形分析和城市规划。

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数字地面模型（DSM）是地理信息系统（GIS）和遥感领域中常用的一种地表表示方法。DSM可以提供地表的高程信息，并用于各种应用，如地形分析、三维可视化和城市规划。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB来创建数字地面模型，基于给定的点云数据。

步骤1：加载点云数据
首先，我们需要加载点云数据。点云数据通常是以LAS或PLY格式存储的，这些格式包含了每个点的坐标信息和可能的其他属性。在这个例子中，我们将假设点云数据已经保存在一个名为"point_cloud_data.las"的LAS文件中。

pcdata = pcread('point_cloud_data.las');

步骤2：滤除非地面点
点云数据中可能包含非地面物体，如建筑物、树木等。为了生成地面模型，我们需要滤除这些非地面点。常用的方法是使用地面提取算法ÿ

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（ 参数设置Grid spacing就是他的格网格网间距的大小，你们看你们要多少就出多少，0.1,0.2,0.5或者一米都行，出的越小它就越精细，但是的话如果你分类没分好，但是那个数字出的很小的话，他就会有很多那种小凸显;把Max triangler改成200，那是他那个三角构网的一个距离）按住shift或ctrl选择多个文件，点击down。（做展示只跑两个点云）
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