AI笔记: 计算机视觉之图像分割：局部阈值法分割、分水岭算法、基于边缘轮廓的分割

图像分割方法的分类和发展

1 ）分类

2 ）发展

• 图像分割是计算机视觉中非常重要的研究子领域
• 从计算机视觉和图像处理最开始发展的时候，图像分割方法就一直是探索的方法之一
• 经过长时间的发展，图像分割已经发展出了多类方法：基于阈值的方法，基于区域的方法，基于边缘的方法，基于深度学习的方法
• 基于阈值的方法是最基本也是历史比较长的方法，虽然简单直接，但在一些特殊领域中：光学字符识别应用非常广泛, 得到的效果也非常好
• 基于区域的方法又分为分水岭算法和图切方法
• 基于边缘的方法包括廓线点检测和活动廓线法：在检测行人的时候非常的有效
• 基于深度学习的方法

局部阈值法分割的基本思想

1 ） 全局阈值法的问题