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本文探讨了人工智能中的计算机视觉领域，从人类视觉系统到计算机视觉的发展历程，包括深度学习对其的影响。介绍了计算机视觉的应用趋势，如服务机器人、安防监控、自动驾驶等，并概述了视觉系统的基本构成和理论架构。此外，还提到了早期视觉系统程序的实现以及相关书籍推荐。
关于人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。计算机视觉是人工智能的一个分支，它研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。
人类技术发展历史
- 人类历史就是一部技术发展的历史，经历了这么几个阶段：
- 1万年前人类开始种植粮食，进入农业阶段
- 十七世纪后期的工业革命，大规模的机器生产代替手工作坊，解放了人类的双手和双脚
- 20世纪7/80年代开始的信息和人工智能时代, 解放了人类的大脑
- 人类智能体现在人类对周围环境的感知上，75%都是出于感知
- 我们想要机器代替人类来感知外部世界
人类视觉
- 视觉是自然智能不可思议的结晶
- 猕猴大脑皮层中视觉部分占据大约50%
- 人类大脑皮层中视觉部分所占最大, 大约55%
- 人类视觉是由多块神经区域组成的
- 通过眼睛感受外接物体反射的光线
- 进一步通过视觉传导纤维到达脑后视觉处理中枢
- 视觉处理中枢又分为v1~v5等多个区域
- 人类采用神经网络对视觉信息进行深层次处理
计算机视觉
- 计算机视觉：让计算机看懂图像和视频</
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