【剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和】【力扣刷题】【Python】【动态规划】

最新推荐文章于 2021-12-05 21:43:17 发布

☀️오동동

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分类专栏：剑指offer

本文链接：https://blog.csdn.net/TongWu1/article/details/109674965

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参考解答

动态规划

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        for i in range(1,len(nums)):
            if nums[i-1]>0:
                nums[i]+=nums[i-1]
        return max(nums)

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剑指 Offer 04. 二维数组中的查找

炫云云

08-25

108

剑指 Offer 04. 二维数组中的查找在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。示例: 现有矩阵 matrix 如下： [ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [3, 6, 9, 16, 22], [10, 13, 14, 17, 24], [18, 21, 23, 26, 30

排序-力扣-剑指 Offer 45. 把数组排成最小的数

dailinqing1984的博客

05-01

278

题目链接剑指 Offer 45. 把数组排成最小的数输入一个非负整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。示例 1: 输入: [10,2] 输出: “102” 示例 2: 输入: [3,30,34,5,9] 输出: “3033459” 提示: 0 < nums.length <= 100 说明: 输出结果可能非常大，所以你需要返回一个字符串而不是整数拼接起来的数字可能会有前导 0，最后结果不需要去掉前导 0 解题思路之前只想到按字符串排.

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力扣718. 最长重复子数组（暴力循环 / 动态规划）

soldersun的博客

07-01

499

力扣718. 最长重复子数组 给两个整数数组 A 和 B ，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。示例 1: 输入: A: [1,2,3,2,1] B: [3,2,1,4,7] 输出: 3 解释: 长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1]。说明: 1 <= len(A), len(B) <= 1000 0 <= A[i], B[i] < 100 分析注意： 子数组是连续的，子序列可以不连续。暴力法对于a中的每个数字，

动态规划：力扣718. 最长重复子数组

weixin_42042056的博客

07-01

206

1、题目描述： 2、题解：状态定义： dp[i][j]：数组A的前i个字符和数组B的前j个字符公共子数组的的个数状态转移方程：如果A[i] == B[j],那么： dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1 初始化：所有dp为0，dp[0][0]为0，解释：A的前0个字符和B的前0个字符的公共子数组的个数为0 比如：对于示例： [1,2,3,2,1] [3,2,1,4,7] dp数组为： 3 2 1 4 7 [ [0, 0, 0, 0, 0, 0], 1 [0,

最大连续子数组和 动态规划_Leetcode 53(最大连续子数组和)

weixin_39967405的博客

11-22

284

最近在刷leetcode，把自己做过的一些比较好的题目放上来，一则记录，二则和大家分享。以后如果题目多的话，可能考虑再开一个专栏专门做数据结构和算法的刷题。leetcode53题目链接：Loading...leetcode.com题目描述：给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]；...

最大连续子数组和 动态规划_53. 最大子序和(动态规划)

weixin_39577964的博客

11-22

165

题目https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。示例:输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。思路假设 nums 数组的长度是 n，下标从 0 到 n ...

(python version) 劍指offer 42. 连续子数组的最大和

monarch

07-18

169

题目描述输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。來源：力扣（LeetCode）解题思路由于最大连续子数组和为不固定长度，且时间复杂度要求在 O(N) 内完成。因此在 nums 中每一个数字进入时，尙未加入当前数字前，需要写条件进行判断：若前面累加 ( res ) 为负数的话，则 res 更新为当前数字 nums[i] 。等同于 res 重新计算加总 => 从 nums[i] 开始计算是

【剑指 Offer 63. 股票的最大利润】【力扣刷题】【Python】【动态规划】

TongWu1的博客

11-23

274

我的想法我的状态转移方程后面的部分没有总结出规律，看了题解才想到后面的一坨只要用第i天的价格减去前i-1天的最小值就可以。 class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: if not prices: return 0 dp=[0]*len(prices) dp[0]=0 for i in range(1,len(prices

【Python-剑指offer系列】-04.二维数组中的查找

gulaixiangjuejue的博客

05-24

401

题目链接剑指 Offer 04. 二维数组中的查找 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 题目描述给定n*m的二维数组，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列按照从上到下递增的顺序排序。请完成这样一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否有该整数。 0<=n<=1000,0<=m<=1000。示例 matrix = [[1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], ...

剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I

炫云云

08-28

197

剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I 统计一个数字在排序数组中出现的次数。示例 1: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: 2 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: 0 二分查找考虑 target\textit{target}target 开始和结束位置，其实我们要找的就是数组中「第一个等于 target\textit{target}target 的位置」（记为 leftId

leetcode 每日一题 53. 最大子数组和

fdhfdsuf的博客

12-05

625

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。示例 1：输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出：6 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。示例 2：输入：nums = [1] 输出：1 示例 3：输入：nums = [5,4,-1,7,8] 输出：23 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/proble

力扣刷题系列——动态规划I

qq_43568704的博客

08-17

2395

常见的动态规划问题本文转载于GitHub地址：https://github.com/CyC2018/CS-Notes/，仅作为个人日后复习。 Dynamaic Programming 定义: 动态规划是运筹学中用于求解决策过程中的最优化数学方法。作为算法设计技术，是一种使用多阶段决策过程最优的通用方法。是解决最优化问题的重要工具。 动态规划的特性: 无后效性最优子结构如何设计DP 动态规划的本质，是对问题状态的定义和状态转移方程的定义 1.设计状态，实现状态的定义 2.找到状态

力扣最长重复子数组和最长公共子序列（动态规划）

一粒大榴莲的博客

07-01

642

给两个整数数组 A 和 B ，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。示例 1: 输入: A: [1,2,3,2,1] B: [3,2,1,4,7] 输出: 3 解释: 长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1]。最长重复子数组是需要连续的，递推公式为dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; 最长公共子序列是不需要连续的，递推公式为 dp[i][j] = max(dp[i-1][j-1]+(text2[i - 1] == text1[j - 1]?1:0),dp[i-1][j],d

2014年网络直报培训考试与答案医疗机构最终版.doc

05-31

2014年网络直报培训考试与答案医疗机构最终版.doc

SGMediation软件资源压缩包

06-01

"sgmediation.zip" 是一个包含 UCLA（加利福尼亚大学洛杉矶分校）开发的 sgmediation 插件的压缩包。该插件专为统计分析软件 Stata 设计，用于进行中介效应分析。在社会科学、心理学、市场营销等领域，中介效应分析是一种关键的统计方法，它帮助研究人员探究变量之间的因果关系，尤其是中间变量如何影响因变量与自变量之间的关系。Stata 是一款广泛使用的统计分析软件，具备众多命令和用户编写的程序来拓展其功能，sgmediation 插件便是其中之一。它能让用户在 Stata 中轻松开展中介效应分析，无需编写复杂代码。下载并解压 "sgmediation.zip" 后，需将解压得到的 "sgmediation" 文件移至 Stata 的 ado 目录结构中。ado（ado 目录并非“adolescent data organization”缩写，而是 Stata 的自定义命令存放目录）目录是 Stata 存放自定义命令的地方，应将文件放置于 "ado\base\s" 子目录下。这样，Stata 启动时会自动加载该目录下的所有 ado 文件，使 "sgmediation" 命令在 Stata 命令行中可用。使用 sgmediation 插件的步骤如下：1. 安装插件：将解压后的 "sgmediation" 文件放入 Stata 的 ado 目录。如果 Stata 安装路径是 C:\Program Files\Stata\ado\base，则需将文件复制到 C:\Program Files\Stata\ado\base\s。2. 启动 Stata：打开 Stata，确保软件已更新至最新版本，以便识别新添加的 ado 文件。3. 加载插件：启动 Stata 后，在命令行输入 ado update sgmediation，以确保插件已加载并更新至最新版本。4

Python蝉程序代码点击蝉时发出声音.txt