【剑指 Offer 10- II. 青蛙跳台阶问题】【力扣刷题】【Python】【动态规划】

我的想法:斐波那契

代码就不写了和昨天一样,不过我一开始没找到递归表达式,他是要考虑最后一次跳时不是一个台阶就是两个台阶。
递归方法

class Solution:
    def numWays(self, n: int) -> int:
        while n>=0:
            if n==1 or n==0:
                return 1
            elif n==2:
                return 2
            else:
                return self.numWays(n-1)+self.numWays(n-2)

递归方法的优化:把计算过的数存储起来。
依旧会超出时间限制

class Solution:
    def numWays(self, n: int) -> int:
        dic={}
        while n>=0:
            if n==1 or n==0:
                return 1
            elif n==2:
                return 2
            if dic.get(n):
                return dic.get(n)
            sumNum=self.numWays(n-1)+self.numWays(n-2)
            dic[n]=sumNum
            return sumNum

详细可以参考青蛙跳台阶
动态规划的方法是我初次接触到,我明天学吧。

11月12日更新

大概了解了动态规划,接下来从动态规划问题开始练习巩固动态规划

class Solution:
    def fib(self, n: int) -> int:
        a, b = 0, 1
        for _ in range(n):
            a, b = b, a + b
        return a % 1000000007
### 力扣剑指Offer编程解资源汇总 力扣(LeetCode)作为全球知名的在线编程练习平台,提供了大量高质量的编程目,其中包括《剑指 Offer》系列书籍中的经典目。以下是与力扣剑指Offer相关的编程解和练习资源总结[^1]: #### 一、剑指Offer系列解资源 剑指Offer系列包括《剑指 Offer(第 2 版)》、《剑指 Offer(专项突击版)》等书籍,这些目在力扣上均有对应的库支持,并且提供多种语言的实现方式,如Java、Python、C++、JavaScript等。 - **LeetCode官方库**:剑指Offer系列目被收录于LeetCode国际站和国内站(力扣),用户可以通过搜索“剑指Offer”关键词找到相关目[^1]。 - **开源项目**:一些开发者将剑指Offer目的解整理成开源项目,例如GitHub上的[leetcode-剑指offer-程序员金典等高频面试解析](https://github.com/),该项目包含详细的中文解和代码实现[^1]。 #### 二、具体目示例及代码实现 以下是一些经典的剑指Offer目及其解决方案: 1. **剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字** 问题描述:统计一个数字在排序数组中出现的次数。 ```javascript var search = function(nums, target) { let count = 0; for (let i of nums) { if (i === target) { count++; } } return count; }; ``` 上述代码通过遍历数组统计目标值的出现次数[^3]。 2. **剑指 Offer 44. 数字序列中某一位的数字** 问题描述:求数字序列中的第n位数字。 ```cpp class Solution { public: int findNthDigit(int n) { if (n <= 9) { // n不大于9时,直接返回n即可 return n; } long long sum = 1, bit = 1; long long tmp = 9 * (int)pow(10, bit - 1) * bit; while (n >= sum + tmp) { sum = sum + tmp; bit++; // 数的位数 tmp = 9 * (int)pow(10, bit - 1) * bit; } int idx = (n - sum) / bit; // 当前范围中的第几个数 int idx2 = (n - sum) % bit; // 该数的第几位 return to_string(pow(10, bit - 1) + idx)[idx2] - '0'; } }; ``` 上述代码通过计算数字所在的范围和位数来确定结果[^4]。 #### 三、其他练习资源 除了LeetCode本身,还有一些额外的资源可以帮助用户更好地学习和练习: - **编程目录**:【编程】编程目录(剑指offer+排序+公司目+程序员面试经典+leetcode+其他目)提供了丰富的目分类和详细解答[^2]。 - **公司笔试**:一些公司的笔试目(如大疆、拼多多、Shopee等)也基于剑指Offer的思路设计,可以作为补充练习。 --- ###
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