学习Python，像Excel一样使用pandas

TheLittlePython

于 2020-06-03 22:14:54 发布

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分类专栏： Excel Python 数据分析方法文章标签： PYTHON pandas rename pivot_table drop_duplicates

本文链接：https://blog.csdn.net/TheLittlePython/article/details/106534195

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这篇博客介绍了如何使用Python的pandas库进行数据筛选、替换、删除重复项、排序、创建数据透视表和修改列名等操作，提供了一系列实例来演示这些功能的用法，旨在帮助用户实现高效的数据处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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一直以来，Excel一直作为一个高效的数据展示、处理、分析的工具被我们使用，但随着处理量增大，不可避免的遇到长时间等待响应或干脆“未响应”。因此，我们需要找到替代工具来避免此类问题，Python中的pandas是如何像Excel一样处理数据呢。

先构造示例数据(python3)：

import pandas as pddata=pd.DataFrame([{2,5,6,7,8},(2,5,6,7,8),[12,31,4,5,6],range(11,111,20),range(9,23,3)],                  columns=['col_a','col_b','col_c','col_d','col_e'],                  index=['row_1','row_2','row_3','row_4','row_5'])

一、数据筛选、替换

1.1 数据筛选

我们通常使用去除重复项功能&#

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