题目描述
作物杂交是作物栽培中重要的一步。已知有 NN 种作物 (编号 11 至 NN ),第 ii 种作物从播种到成熟的时间为 T_iTi。作物之间两两可以进行杂交,杂交时间取两种中时间较长的一方。如作物 A 种植时间为 5 天,作物 B 种植时间为 7 天,则 AB 杂交花费的时间为 7 天。作物杂交会产生固定的作物,新产生的作物仍然属于 NN 种作物中的一种。
初始时,拥有其中 MM 种作物的种子 (数量无限,可以支持多次杂交)。同时可以进行多个杂交过程。求问对于给定的目标种子,最少需要多少天能够得到。
如存在 4 种作物 ABCD,各自的成熟时间为 5 天、7 天、3 天、8 天。初始拥有 AB 两种作物的种子,目标种子为 D,已知杂交情况为 A × B → C,A × C → D。则最短的杂交过程为:
第 1 天到第 7 天 (作物 B 的时间),A × B → C。
第 8 天到第 12 天 (作物 A 的时间),A × C → D。
花费 12 天得到作物 D 的种子。
输入描述
输入的第 1 行包含 4 个整数 N, M, K, TN,M,K,T,NN 表示作物种类总数 (编号 11 至 NN),MM 表示初始拥有的作物种子类型数量,KK 表示可以杂交的方案数,TT 表示目标种子的编号。
第 2 行包含 NN 个整数,其中第 ii 个整数表示第 ii 种作物的种植时间 T_i\ (1 \leq T_i \leq 100)Ti (1≤Ti≤100)。
第 3 行包含 MM 个整数,分别表示已拥有的种子类型 K_j\ (1 \leq K_j \leq M)Kj (1≤Kj≤M),K_jKj 两两不同。
第 4 至 KK + 3 行,每行包含 3 个整数 A, B,CA,B,C,表示第 AA 类作物和第 BB 类作物杂交可以获得第 CC 类作物的种子。
其中,1 \leq N \leq 2000, 2 \leq M \leq N, 1 \leq K \leq 10^5, 1 \leq T \leq N1≤N≤2000,2≤M≤N,1≤K≤105,1≤T≤N, 保证目标种子一定可以通过杂交得到。
输出描述
输出一个整数,表示得到目标种子的最短杂交时间。
输入输出样例
示例
输入
6 2 4 6
5 3 4 6 4 9
1 2
1 2 3
1 3 4
2 3 5
4 5 6
输出
16
样例说明
第 1 天至第 5 天,将编号 1 与编号 2 的作物杂交,得到编号 3 的作物种子。
第 6 天至第 10 天,将编号 1 与编号 3 的作物杂交,得到编号 4 的作物种子。
第 6 天至第 9 天,将编号 2 与编号 3 的作物杂交,得到编号 5 的作物种子。
第 11 天至第 16 天,将编号 4 与编号 5 的作物杂交,得到编号 6 的作物种子。
总共花费 16 天。
运行限制
- 最大运行时间:2s
- 最大运行内存: 256M
代码
import java.util.Scanner; public class 作物杂交 { static int n, m, k, t; //种植时间、初始作物种类、杂交所需的时间、植物是否已经合成、记录各类物种合成所需的最短时间 static int[] time, staSeed, maxTime, visited, res; static int[][] hyb;//杂交途径 public static void main(String[] args) { Scanner scan = new Scanner(System.in); //第一行数目 n = scan.nextInt();//作物种类 m = scan.nextInt();//初始作物种类 k = scan.nextInt();//杂交途径 t = scan.nextInt();//目标种子 res = new int[n + 1]; time = new int[n + 1]; for (int i = 1; i <= n; i++) { time[i] = scan.nextInt(); } staSeed = new int[m];//初始作物种类 maxTime = new int[k]; visited = new int[n + 1]; for (int i = 0; i < m; i++) { staSeed[i] = scan.nextInt(); visited[staSeed[i]] = 1;//记录初始作物已合成 } hyb = new int[k][3]; for (int i = 0; i < k; i++) { hyb[i][0] = scan.nextInt(); hyb[i][1] = scan.nextInt(); hyb[i][2] = scan.nextInt(); maxTime[i] = Math.max(time[hyb[i][0]], time[hyb[i][1]]); } System.out.println(dfs(t)); } public static int dfs(int tar) {//kx: if (visited[tar] == 0) {//未合成 int min = Integer.MAX_VALUE; //遍历杂交hyb for (int i = 0; i < k; i++) { if (hyb[i][2] == tar) { min = Math.min(min, (maxTime[i] + Math.max(dfs(hyb[i][0]), dfs(hyb[i][1])))); } } visited[tar] = 1; res[tar] = min; return min; } else { return res[tar]; } } }