数据结构：研究数据的逻辑结构和物理结构

编程是一门利用计算机语言来解决问题的艺术，而数据结构则是编程中非常重要的一部分。数据结构是研究数据的逻辑结构和物理结构的学科，它关注的是如何组织和存储数据以便于高效地访问和操作。简单来说，数据结构是为了解决特定问题而设计的一种数据的组织方式。

在编程中，选择合适的数据结构可以极大地影响程序的性能和效率。因此，了解不同的数据结构及其特点是编写高效代码的关键。

常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。每种数据结构都有其独特的特点和适用场景。下面我们将介绍几种常见的数据结构，并给出相应的源代码示例。

1. 数组（Array）：
   数组是最简单也是最常见的数据结构之一。它是一组相同类型的元素的集合，通过索引访问每个元素。数组的优点是可以快速随机访问元素，但其大小固定，插入和删除操作比较耗时。

下面是一个使用Python实现的数组示例：

# 创建一个数组
array = [1, 2