基于MATLAB YALMIP求解微网优化调度问题

基于MATLAB YALMIP求解微网优化调度问题

随着可再生能源的快速发展和智能电网的兴起，微网作为一种新型的电力系统形式，受到了广泛关注。微网具有自主运行、可靠性高和环境友好等优势，但其运行调度问题仍然是一个具有挑战性的研究领域。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB和YALMIP工具箱来解决微网优化调度问题，并提供相应的源代码。

微网的优化调度问题可以被建模为一个数学规划问题，目标是最小化微网的运行成本或碳排放量，同时满足电力需求和运行约束。常见的运行约束包括电力平衡、电压稳定、线路容量以及电池储能的约束等。

首先，我们需要定义微网的基本参数和变量。假设微网包含多个不同类型的能源源，例如光伏电池、风力发电机和传统发电机。我们可以定义每种能源源的最大输出功率和成本系数。此外，还需要定义微网的负载需求和电池储能的容量等信息。

接下来，我们可以使用YALMIP工具箱来建立微网调度问题的数学模型。YALMIP是一个用于建模和求解优化问题的MATLAB工具箱，它提供了方便的语法和函数来定义优化变量、约束条件和目标函数。

以下是一个简化的微网优化调度问题的示例代码：

% 定义微网参数
n_sources = 3