ActiveMQ消息的可靠性机制及编程实现

最新推荐文章于 2024-11-17 16:44:41 发布
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本文深入探讨ActiveMQ的持久化和事务机制，确保消息传递的可靠性。通过KahaDB进行消息持久化，即使服务器重启也能恢复。示例代码展示了如何在Java中利用事务发送和接收消息，确保消息的原子性和一致性。

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ActiveMQ是一款流行的开源消息中间件，它提供了可靠的消息传递机制，保证消息在发送和接收过程中的可靠性。本文将介绍ActiveMQ的可靠性机制，并提供相应的编程示例。

  1. 持久化机制：ActiveMQ通过将消息持久化到磁盘上来确保消息的可靠性。在默认情况下，ActiveMQ使用KahaDB作为持久化存储，它将消息存储为磁盘上的日志文件。即使在消息发送后，如果ActiveMQ服务器重启，仍然可以从磁盘上的日志文件中恢复消息。

  2. 事务机制：ActiveMQ支持事务，可以确保消息的原子性和一致性。在发送或接收消息时，可以使用事务来包装相关操作。如果在事务提交之前发生错误，ActiveMQ将回滚事务，确保消息不会丢失或不完整。

下面是一个使用ActiveMQ的Java编程示例，演示了如何发送和接收消息，并使用事务机制来确保消息的可靠性：

import org.apache.activemq
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ActiveMQ-----＞如何保证消息可靠性
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一 持久化 1.1 API设置 java默认是持久化的 1.2 Topic持久化 默认情况下，topic发布时，如果订阅者不在线。消息就会丢失 但我们可以用持久化Topic来解决这个问题。 先启动订阅在启动生产 生产者 package com.ww.activemqdemo.consumer; import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; import javax.jms.*; /** * @C.
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大家好，我是 yes。 最近我一直扎在消息队列实现细节之中无法自拔，已经写了 3 篇Kafka源码分析，还剩很多没肝完。之前还存着RocketMQ源码分析还没整理。今儿暂时先跳出来盘一盘大方向上的消息队列有哪些核心注意点。 核心点有很多，为了更贴合实际场景，我从常见的面试问题入手： 如何保证消息不丢失？ 如果处理重复消息？ 如何保证消息的有序性？ 如果处理消息堆积？ 当然在剖析这几个问题之前需要简单的介绍下什么是消息队列，消息队列常见的一些基本术语和概念。 接下来进入正文。 什么是消息队列 来看看维基百
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这篇我们学习一下，ActiveMQ事务会话，应答模式（事务会话和应答模式是有关联的），发送持久化消息，下面我们从两个方面来学习一下即消息接受确认和发送持久化消息。 一、消息接收确认 1、jms消息只有在被确认之后才认为成功消费了这条消息。消息的成功消费通常包括三个步骤：（1）、client接收消息 （2）、client处理消息 （3）、消息被确认（也就是client给一个确认消息） 不管是事
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消息的签收(Acknowledgment): 　　客户端成功接收一条消息的标志是这条消息被签收。 　　成功接收一条消息一般包括如下三个阶段：  　　　　(1) 客户端接收消息  　　　　(2) 客户端处理消息   　　　　(3) 消息被签收      　　签收可以由ActiveMQ发起，也可以由客户端发起，取决于Session签收模式的设置。　　 　
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Demo_Null
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sout
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