想学spark但是没有集群也没有数据？没关系，我来教你白嫖一个！

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今天是spark专题的第六篇文章，这篇文章会介绍一个免费的spark平台，我们可以基于这个平台做一些学习实验。

databricks

今天要介绍的平台叫做databricks，它是spark的创建者开发的统一分析平台。单凭spark创建者这几个字大家应该就能体会到其中的分量，其中集成了Scala、Python和R语言的环境，可以让我们在线开发调用云端的spark集群进行计算。

最最关键的是，它提供免费的社区版本，每个开发者都可以获得15GB内存的免费运行环境。非常适合我们初学者进行学习。

说来惭愧我也是最近才知道这么一个平台（感谢sqd大佬的分享），不然的话也不用在本地配置spark的环境了。下面简单介绍一下databricks的配置过程，我不确定是否需要梯子，目测应该可以正常访问。有知道的小伙伴可以在留言板里评论一下。

首先，我们访问：https://community.cloud.databricks.com/

然后点击注册按钮，创建新用户：

跳转之后会让我们填写一些个人的基本信息，比如姓名、公司名称、工作邮箱还有使用这个平台的目的，等等。

我实际验证过，这里的公司没有校验，应该可以随意填写，比如你可以填tencent或者是alibaba都是可以的。工作邮箱我们可以留qq邮箱，并不会做公司邮箱后缀校验，所以学生党们可以不用担心，假装自己在某家心仪的公司就可以了。然后选一下目的这个也都很简单大家自由选择，选好了之后，我们点击sign up就好了。

这里说明一下，如果留qq邮箱的话验证邮件会被qq当做垃圾邮件放入垃圾箱，所以记得去垃圾箱里查看。然后我们点击邮件中的链接设置密码就完成了。

配置环境

注册好了之后，我们就可以进行愉快地使用了。首先我们创建一个新的集群，点击菜单栏左侧的clusters然后选择一下spark的版本填一下集群的名称即可。

spark的版本可以不用更改，填好名字之后点击create cluster即可。系统有一点点慢，稍微等一会再刷新就会发现列表当中多了一个集群。集群的启动需要一点时间，我们耐心等待即可。

等集群创建好了之后， 我们就可以创建notebook进行愉快地编码了。

我们点击home然后选择自己的账号，点击create notebook。

接着会有一个弹框让我们选择语言和集群，这里的语言我们选Python，如果你喜欢也可以换成Scala。集群就选择我们刚才创建的test集群。

我们点击create之后就会自动打开一个notebook的页面，我们就可以在里面编码了。为了测试一下环境，我们输入sc，看一下是否会获得sparkContext。

结果和我们预期一致，说明已经配置好了。以后我们就可以在这个集群当中愉快地玩耍和实验了。它除了自带很多给初学者进行学习的数据集之外，还允许我们自己上传文件，可以说是非常良心了。

实验

接下来我们利用这个平台来进行一个spark sql的小实验，来实际体会一下databricks和spark sql的强大。

我们这个实验用到的数据是databricks自带的数据集，一共用到两份数据，分别是机场信息的数据以及航班延误的数据。我们要做的事情很简单，