16S扩增子分析流程:vsearch、usearch和R语言

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本文详细介绍了16S扩增子数据分析流程,涉及vsearch和usearch的预处理、OTU聚类及序列注释,以及R语言在数据分析和可视化的应用,包括群落结构分析和物种多样性计算。

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在16S扩增子分析中,vsearch、usearch和R语言是常用的工具和编程语言。本文将介绍一个基本的分析流程,涵盖了使用这些工具和语言进行16S扩增子数据处理和分析的步骤。

  1. 数据预处理
    首先,我们需要对原始的16S扩增子测序数据进行预处理,包括去除低质量的序列、去除引物和连接器序列以及合并重叠的序列。vsearch和usearch是两个常用的工具,可以完成这些任务。下面是一个使用vsearch进行数据预处理的示例命令:
vsearch --fastq_filter input.fastq --fastq_maxee 1 --fastq_trunclen 250 --fastaout output.fasta
  1. OTU聚类
    接下来,我们需要对预处理后的序列进行聚类,将相似的序列归类为操作税单元(Operational Taxonomic
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