分库分表与读写分离

分库分表

随着业务的发展,用户数量与数据数量不断增加,迫使进行分库分表。

分表

所谓分表就是指将一个表的数据存放到多个表,然后查询时候按id的范围到对应的表里去查。因为数据太多,单个表已经不足以存储。

分库

所谓分库就是将数据存放到多个数据库中,访问时访问其中一个库。

常见中间件

cobar

社区已经黄了,基本不用了。

TDDL

不支持联表,且依赖diamond配置中心。

Atlas

社区也差不多黄了。

Sharding-jdbc

使用比较多,社区活跃,不用部署,性能高,但是需要引入依赖,系统间耦合度较高。

Mycat

从cobar中改造,社区较活跃。需要部署,耦合度低。

水平拆分与垂直拆分

顾名思义,水平拆分就是把一个表的数据放到多个库多个表中,提高并发量;垂直拆分即把表结构拆开,将字段拆分成多个表,充分利用数据库缓存。

分库分表方案

停机迁移

选一个流量较小的时段,直接停机手动更新。

双写迁移

再搞一个新的库,在原来进行增删改的操作上都加上新的库的增删改,进行双写。然后使用字段来判断数据最后修改的时间,不允许用老数据来覆盖新数据。同时开始导数据,直到数据完全一致,直接迁移到新库。

动态扩容

停机扩容

先停机,再手动扩容

优化方案

  1. 设定好几台数据库服务器,分表分库分够。
  2. 配置路由的规则
  3. 扩容申请增加更多的服务器。
  4. 由DBA负责迁移。
  5. 修改配置,调整迁移的库。
  6. 修改配置,调整成新库的地址。
  7. 重新发布。

主键id的处理

数据库自增id

给数据库自增id设置不同的步长

UUID

本地直接生成,但是性能较差,没有顺序。

可信时间戳

存在并发场景时出现重复的情况

snowflake算法

简单说就是把一个64位的长整型id进行操作,第一个bit舍弃,当前毫秒数作为41bits,工作机器id作为10bits,序列号作为12bits。比较适合高并发场景

读写分离

简单说就是基于主从复制架构。通俗的说就是两个数据库实例,一个用来读,一个用来写,然后通过主从架构,将写的库的数据搞的和读的库的诗句同步。

原理

主库来控制写,将变化写入binlog,然后从库连接到主库之后,从库把主库的binlog复制到自己的binlog,然后从binlog中读取命令,在自己的库中执行。
主要分成两个机制,一个是半同步复制机制,指主库写入binlog后会强制数据同步到从库,而从库将日志写入之后操作就完成了。另一个机制是并行复制,简单说就是从库开启多线程读取日志然后并行重放不同库的日志,就是库级别的并行。

<think>嗯,用户想了解Excel中的VLOOKUP函数的用法和参数含义。首先,我需要回忆一下VLOOKUP的基本结构。VLOOKUP是垂直查找函数,用于在表格的首列查找指定的值,然后返回该行中指定列的数据。它的四个参数分别是查找值、表格范围、列索引号和匹配模式。 接下来,我得确认每个参数的具体作用。第一个参数是lookup_value,也就是用户要查找的值,比如产品ID或者姓名。第二个参数是table_array,即查找的范围,这里要注意的是,查找值必须位于这个范围的第一列,否则函数无法正确工作。第三个参数是col_index_num,也就是用户想要返回的数据在表格范围中的第几列,这个列数是从表格范围的第一列开始算起的,不是整个工作表的列。第四个参数是range_lookup,决定是精确匹配还是近似匹配,通常用FALSE或0来指定精确匹配,避免错误。 然后,用户可能需要一个具体的例子来理解如何使用。比如,假设有一个产品价格表,用户想根据产品ID查找对应的价格。这时候,VLOOKUP就可以在ID列查找,然后返回价格列的数据。同时,要提醒用户注意表格范围最好使用绝对引用,比如$A$2:$C$100,这样在拖动公式时范围不会变化。 可能遇到的问题也需要考虑。比如,如果查找值不在表格的第一列,或者列索引号超过了表格的列数,函数会返回错误。此外,数据格式不一致也可能导致问题,比如查找值是数字,而表格中是文本格式的数字,这时候需要统一格式。还有,当出现#N/A错误时,可能是查找值不存在,或者匹配模式设置不正确,需要检查参数是否正确。 用户可能还会问到如何避免常见的错误,比如部分数据匹配出错的情况。这时候需要检查是否有多余的空格,或者数据格式不一致,或者表格范围没有锁定导致拖动时偏移。此外,XLOOKUP作为VLOOKUP的升级版,可能在某些情况下更方便,比如可以向左查找或者返回多列数据,这也是可以提及的内容。 最后,整理步骤,从基础语法到参数说明,再到具体案例,逐步引导用户理解如何使用VLOOKUP函数。同时,提供常见错误和解决方法,帮助用户在实际应用中避免问题。如果有必要,还可以比较VLOOKUP和其他查找函数的区别,比如HLOOKUP或XLOOKUP,但根据用户的问题,主要集中在VLOOKUP本身即可。</think>### Excel VLOOKUP函数详解 #### 一、基础语法与参数说明 VLOOKUP函数的语法为: $$=VLOOKUP(lookup\_value, table\_array, col\_index\_num, [range\_lookup])$$ 包含4个参数: 1. **lookup_value**(必填):要查找的值(如单元格引用或具体值) 2. **table_array**(必填):包含数据的表格范围(必须包含查找列和返回列) 3. **col_index_num**(必填):返回值所在列的序号(从table_array第一列开始计数) 4. **range_lookup**(可选):匹配类型 - `TRUE`/`1`:近似匹配(默认值,需数据升序排列) - `FALSE`/`0`:精确匹配(常用选项) [^1][^2] #### 二、使用步骤演示(工资表查询案例) 假设需要根据员工编号查询工资: 1. 建立查询单元格(如`B12`) 2. 输入公式: ```excel =VLOOKUP(A12, $A$2:$D$100, 4, 0) ``` - `A12`:待查询的员工编号 - `$A$2:$D$100`:锁定数据区域(绝对引用) - `4`:返回第4列(工资列) - `0`:精确匹配 [^2][^3] #### 三、常见错误与解决方法 | 错误现象 | 原因 | 解决方案 | |---------|------|---------| | #N/A | 查找值不存在 | 检查数据源或改用`IFERROR`容错 | | #REF! | 列序号超出范围 | 确认col_index_num ≤ 表格列数 | | 部分匹配失败 | 数据格式不一致 | 统一数值/文本格式 | | 结果错位 | 表格未锁定 | 使用`$`符号固定区域引用 | [^3][^4] #### 四、进阶技巧 1. **多条件查询**: 使用辅助列合并多个条件字段 ```excel =VLOOKUP(A2&B2, $D$2:$F$100, 3, 0) ``` 2. **通配符匹配**: `"*"`匹配任意字符,`"?"`匹配单个字符 ```excel =VLOOKUP("张*", $A$2:$C$100, 3, 0) ``` 3. **跨表查询**: 引用其他工作表数据 ```excel =VLOOKUP(A2, Sheet2!$A$2:$D$100, 4, 0) ``` [^1][^4]
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