【背包问题】基于matlab模拟退火算法求解背包问题【含Matlab源码 108期】

已于 2024-10-14 21:17:01 修改
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分类专栏： 2025年付费专栏Matlab背包问题（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2021-01-12 00:49:56 首次发布
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本文介绍了如何使用MATLAB实现模拟退火算法来解决经典的0-1背包问题。首先，文章简述了背包问题和0-1背包问题的基本概念，接着详细解释了模拟退火算法的原理和特点。通过案例展示了算法在12件物品和特定背包容量下的应用，并提供了部分MATLAB源代码。最后，提到了算法的运行结果以及使用的MATLAB版本和相关参考文献。

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改进的模拟退火和遗传算法求解车辆路径规划问题 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
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背包问题基于matlab模拟退火算法求解背包问题【含Matlab源码 108期】.zip
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clear clc a = 0.95 k = [5;10;13;4;3;11;13;10;8;16;7;4]; k = -k; % 模拟退火算法是求解最小值，故取负数 d = [2;5;18;3;2;5;10;4;11;7;14;6]; restriction = 46; num = 12; sol_new = ones(1,num); % 生成初始解 E_current = in
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优化算法系列之模拟退火算法（1）——0-1背包问题 1问题描述 有一个窃贼在偷窃一家商店时发现有N件商品：第i件物品价值vi元，重wi磅，其中vi、wi都是整数。他希望带走的东西越值钱越好，但他的背包小，最多只能装下W磅的东西（W为整数）。如果每件物品或被带走或被留下，小偷应该带走哪几件东西？     2解空间 设xi表示第i件物品的取舍，1代表取，0代表舍，搜索空间为n元一维...
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1 简介 旅行商问题(TSP)是一种经典路径优化选择问题,可以通过暴力枚举,分支定界,动态规划,爬山算法等方法解决该问题,这些方法各有利弊.基于此,笔者对模拟退火算法进行改进处理,一是对扰动过程设置随机接受概率从而跳出局部最优解陷阱,二是设置循环阈值以较少的时空消耗获得一个最优解或者极其接近最优解的满意解.笔者使用Matlab软件进行仿真,结果表明该算法较好地解决了TSP问题. 2 部分代码 %% 清除环境变量 clear; clc; formatlong; %% 问题准备 % 产生.
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