Window上，Matlab安装libsvm，libsvmtrain.mexw64无效，mex-setup 失败

根据个人经验，这个问题注意以下几点即可解决。

1、软件版本问题

首先要认清自己Matlab的版本，这与第二个问题密切相关。

2、编译器问题

在Matlab的命令行中输入，mex -setup

如果正常执行，会跳出编译器选项给你选择。如果没有编译器，则会告诉你没有合适的编译器。

那么，如果没有编译器，就需要下载安装一个。

下载安装前，请到以下网址查看自己的Matlab支持哪些编译器。

https://ww2.mathworks.cn/support/sysreq/previous_releases.html

不同版本的Matlab支持的编译器是不同的，例如

我们可以看到Matlab2014a对于VS只支持到2013。因此我虽然装了VS2017，但也用不上，所以又装了一个VS2013才解决。

3、重新编译文件

将Matlab的文件路径设置为F:\libsvm-3.22\matlab（此处用的是我的盘符），即进入libsvm软件包的matlab文件夹。

安装好编译器后，在命令行输入 mex -setup 。

接着在命令行输入 make

等文件编译好后，你会发现在libsvm软件包的matlab文件下多出了一些文件，主要是

'libsvmread.mex', 'libsvmwrite.mex', 'svmtrain.mex',和'svmpredict.mex'

简单粗暴一点，全部复制。

粘贴到F:\libsvm-3.22\windows，即粘贴到libsvm软件包的windows文件夹中，报重复则替换。

最好将'svmtrain.mex',和'svmpredict.mex'重命名为libsvmtrain.mex和libsvmpredict.mex，避免和Matlab自带的重名。

4、测试

[heart_scale_label,heart_scale_inst] = libsvmread('F:/libsvm-3.22/heart_scale');
model = libsvmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst,'-c 1 -g 0.07');
[predict_label, accuracy,dec_values] = libsvmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model);

结果为

*
optimization finished, #iter = 134
nu = 0.433785
obj = -101.855060, rho = 0.426412
nSV = 130, nBSV = 107
Total nSV = 130
Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)

到这，libsvm就能正常使用了。

5、一些小发现

a.其实，libsvm-3.22中已经为我们编译好了文件，但不知为何就是用不了，会出现libsvmtrain.mexw64无效的错误。所以，我们需要重新编译。

b.我起初觉得再装一个VS2013觉得麻烦，就在朋友电脑上编译了下，再把文件拷过来，结果在我电脑上能用。可是换另一台就不能用了，Matlab的版本是一样的，但是Windows的版本不一样，所以应该和系统版本也有关系。

c.所以还是不偷懒了，哪台电脑用，就在哪台电脑上编译。

希望对大家有帮助！