python图像光谱视觉分析库-imgvision

imgvision-1.7.3

该库主要针对图像色彩视觉以及光谱分析完成功能性操作。它可能会帮助你将一张高光谱图像快速轻松的转换成sRGB, AdobeRGB,CIE1964 XYZ空间的图像。也可以对任意图像进行下采样操作。除此之外,该库还提供了RGB空间与HSV空间互转功能,与Opencv不同,该功能将不限制图像深度,这给图像处理数据计算带来了更高的精准度和便利性。最后,该库还提供了一些关于聚类的辅助操作,包括计算余弦相似度距离、给定聚类中心和待聚类数组按照相似余弦进行聚类等操作。

安装

该库通过Pypi安装,代码基于numpy,托管于Github。
该库的Pypi简介:https://pypi.org/project/imgvision/
安装: pip install imgvision

### 回答1: 这个错误提示表明您的代码中缺少了名为 imgvision 的模块。请您检查代码中是否有类似于以下的导入语句: ``` import imgvision ``` 如果没有,请尝试安装 imgvision 模块。您可以使用以下命令在终端或命令行中安装该模块: ``` pip install imgvision ``` 如果您已经安装了 imgvision 模块,但仍然提示缺少该模块,请检查您的 Python 环境变量和模块搜索路径是否正确设置。 ### 回答2: "No module named 'imgvision'" 是Python报错信息,表示找不到名为 "imgvision" 的模块。 解决方法可以有以下几种: 1. 检查模块名拼写错误:首先确认是否正确安装了名为 "imgvision" 的模块。如果没有正确安装或者拼写错误,可以使用pip命令重新安装或者输入正确的模块名。 2. 检查模块是否在Python环境中:有时候模块并不在Python的标准或者默认环境中,需要手动安装或者添加到环境中。可以通过pip或conda等工具安装或者使用sys.path.append()方法添加。 3. 检查模块所在路径错误:有时候模块所在的路径没有添加到系统路径中,导致无法找到模块。可以通过sys.path.append()方法将模块所在的路径添加到系统路径中。或者可以使用绝对路径或相对路径导入模块。 总结:报错信息"No module named 'imgvision'" 表示无法找到名为 "imgvision" 的模块。应该检查模块拼写错误、模块是否在环境中以及模块所在路径是否正确。根据实际情况进行修正,重新安装模块或者添加模块所在路径。 ### 回答3: “No module named 'imgvision'" 是一个常见的Python错误提示,表示在当前环境中找不到名为 'imgvision' 的模块。 造成这个错误的可能原因有: 1. 未正确安装 'imgvision' 模块:可能是因为没有使用正确的安装方式,或者忘记安装该模块。 2. 模块名拼写错误:检查一下是否正确地拼写了 'imgvision',包括大小写是否一致。 3. 模块路径问题:如果 'imgvision' 模块不在 Python 解释器的搜索路径中,会导致无法找到该模块。 解决这个问题可以尝试以下几个步骤: 1. 确认已经正确安装了 'imgvision' 模块:可以使用 pip 命令安装,如 pip install imgvision,确保安装成功。 2. 检查模块名拼写是否正确:确保 'imgvision' 模块的拼写正确,大小写一致。 3. 检查模块的路径:可以查看 Python 解释器的模块搜索路径,确认 'imgvision' 模块所在的路径是否被包含在内。可以使用 sys 模块来查看和修改模块路径。 4. 检查模块是否存在:可以在 Python 解释器中尝试导入 'imgvision' 模块,看是否会报错。如果报错,可能是模块未正确安装或未找到。 如果仍然无法解决,可能需要查看 'imgvision' 模块的官方文档或寻求相关社区的帮助,以获取更详细的解决方案。
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