CPU飙升问题排查

CPU 上下文切换，就是先把前一个任务的 CPU 上下文（也就是 CPU 寄存器和程序计数器）保存起来，然后加载新任务的上下文到这些寄存器和程序计数器，最后再跳转到程序计数器所指的新位置，运行新任务。，是动态共享对象的类型。是一个常用的系统性能分析工具，主要用来分析系统的内存使用情况，也常用来分析 CPU 上下文切换和中断的次数。这一工具的价值在于找出系统潜在的薄弱环节，确保系统能够在不影响性能的情况下处理繁重的任务。的扩展版本，它超越了前者的基本功能，提供的压力测试范围更广，不仅包括。

通过系统的排查，我们能够快速定位高 CPU 使用率的根本原因，并采取相应的优化措施。常见的优化方式包括代码优化、数据库索引、缓存策略、负载均衡等。

2、ps H -eo pid,tid,%cpu | grep 16470(进程)5、东西太多 使用 jstack 进程 | grep 406d 查看具体位置。如果项目很卡，发现是CPU占用率很高，怎么排查？3、printf “%x\n” 线程。1、top命令查看任务管理器。4、jstack 进程。就定位到了具体的代码。

    一个合作公司，项目是使用nginx和两台tomcat负载，其中一台服务器cpu飙升，然后导致部分用户访问页面很卡，超时，甚至500。    解决经历：    将nginx配置文件更改，取下来那台cpu很高的服务器。用户这时可以正常使用，现在专心排查问题。    使用ps -ef | grep java 命令得到java进程号，然后使用top -H -p java进程号 命令得到当前进程使用...

CPU使用率过高通常是系统性能问题的警示信号。通过系统排查、定位根因和优化程序，可以有效解决CPU高占用的问题。本文从多个角度分析了导致CPU超高的原因，并通过Java代码示例提供了优化方法。通过工具查找高CPU的进程和线程。分析线程栈或GC日志定位问题。采用合理的线程池配置和锁机制。调整JVM参数优化垃圾回收。使用分布式扩展应对高并发问题。

备注：这里1328线程号是十进制，转为16进制，找到对应nid。根据返回信息，排查到1313进程里，1328线程cpu占用超高。（这张图仅做展示，红框tid，nid随意圈展示用）查看进程里每个线程的详细占用。计算器里HEX是十六进制。

CPU飙高排查的几个步骤： 1.Top命令 TOP命令抓取的结果需要关注CPU使用率最高的，抓取的是 “进程” 维度，即一个物理机上部署的众多实例中，每个实例为一个进程； PID为进程ID； 结果：PID 17295 2.PS命令 命令选项 如下图；进程标识：即为1中查询到的PID ；关注CPU使用率 和 TID ， TID为该进程开启的 线程列表 和 每个线程CPU的使用率； 结果：TID 17353 3.Jstack命令 进程标识：PID （1中查询到的结果） 结果：线程详情列表 4.转换查找 将

排查CPU飙高问题通常需要一个结合监控工具、线程堆栈分析、代码审查和性能剖析的综合方法。需要注意的是，高CPU使用率并不总是意味着有问题——在某些情况下，这可能是预期内的表现，特别是在CPU密集型的应用程序中。关键是要区分正常的高CPU使用与性能问题导致的异常使用。

CPU使用率飙升通常是由于程序中存在一些高消耗的操作或者资源密集型任务导致的。在Java应用程序中，这可能由多种原因引起，以及排查CPU飙升问题的一些方法

本文档记录了排查 CPU 飙高问题的处理过程和解决方法，从多个方面进行分析和排查。在排查 CPU 飙高问题时，需要采用多种方法进行分析和排查，才能找到问题发生的原因。在解决 CPU 飙高问题时，需要优化代码、优化系统、优化算法等多方面进行考虑和分析，才能最终解决问题。

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