PyCharm 不同解释器的区别及创建

### 如何在 PyCharm 中使用 Conda 创建新的 Python 环境 #### 设置项目解释器 为了在 PyCharm 中创建一个新的 Conda 环境作为项目的解释器，需遵循特定路径进行操作。通过 `File -> Settings -> Project -> Interpreter` 可访问到设置界面，在此能够管理不同项目所使用的 Python 解释器。 #### 添加新的 Conda 环境 当准备就绪要添加新环境时，点击 `Add Interpreter` 后选择 `Conda Environment` 下的 `Create New Environment` 选项。此时会弹出对话框让用户输入期望的新环境名称并挑选所需的 Python 版本[^1]。 #### 使用 Anaconda Prompt 进行辅助创建 对于某些情况下的问题处理，建议先利用 Anaconda PowerShell 来预先建立目标虚拟环境。命令中可加入 `"--prefix="` 参数指明位置，并用 `"python=版本号"` 设定具体版本。完成外部创建后再回到 PyCharm 内部配置相应解释器即可[^2]。 #### 验证环境应用效果 一旦成功设置了基于 Conda 的自定义环境为当前项目解析器之后，可以通过编写简单的测试脚本来验证其有效性。例如创建一个名为 `test.py` 的文件打印出正在运行环境中 Python 的确切版本信息，以此确认是否脱离默认的基础环境工作[^3]。 ```python import sys print(sys.version) ``` 如果上述过程仍存在障碍未能顺利达成目的，则可能涉及到更深层次的操作系统权限或是软件本身的兼容性议题需要进一步排查解决。