Python：多进程multiprocessing，多进程和多线程的应用

最新推荐文章于 2024-09-11 11:08:16 发布

Amae

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分类专栏： Python 文章标签：多线程多进程 python

本文链接：https://blog.csdn.net/Smart_look/article/details/118246260

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多进程

由于Python的GIL，多线程未必是CPU密集型程序的好的选择
多进程可以完全独立的进程环境中运行程序，可以充分地利用多处理器
但是进程本身的隔离代理的数据不共享也是一个问题，而且线程比进程轻量级

multiprocessing

Process类

Process类遵循了Thread类的API，减少了学习难度；
先看一个例子，前面介绍的单线程、多线程比较的例子的多进程版本

import multiprocessing
import datetime

def cacl(i):
    sum = 0
    for _ in range(100000000):
        sum +=1
    print(i,sum)

if __name__ == '__main__':
    start = datetime.datetime.now()

    ps = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=cacl,args=(i,),name="cacl-{}".format(i))
        ps.append(p)
        p.start()
    for p in ps:
        p.join()
    delta = (datetime.datetime.now()-start).total_seconds()
    print(d