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RSS订阅原创 一种导弹追踪算法的MATLAB仿真实现
以下是一个用于模拟机动变轨导弹和防空导弹追踪过程的 MATLAB 代码，同时会提供 3D 效果展示。你可以运行这段代码，从而观察机动变轨导弹和防空导弹的速度与位置变化。
2025-04-30 10:46:17
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原创 MATLAB长方体磁体3D磁力线生成
运行此代码，你就能看到 3D 长方体磁体的磁力线分布，磁力线饱满且符合物理规律，同时标明了南北极和磁场大小。
2025-04-29 09:25:30
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原创 引力透镜效应添加光线弯曲程度可视化层的MATLAB代码
修改σ值改变质量集中度，观察临界线(critical line)变化。放大率μ反映像的亮度增强倍数。，避免高放大率区域饱和。
2025-04-29 08:41:10
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原创 C++ 解决一个简单的图论问题 —— 最小生成树（以 Prim 算法为例）
边权：图中每条边的权重（Weight），可以代表实际问题中的成本、距离、时间、容量等量化指标。边权之和：对于一个子图（如生成树），将其中所有边的权重相加得到的总和。“边权之和最小” 是最小生成树的核心目标，它要求在连通所有顶点的无环子图中，选择边权总和最小的方案。这一概念在实际问题中对应 “最小成本连接所有节点”，通过经典算法可高效求解，是图论中优化问题的基础应用之一。
2025-04-28 17:26:06
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原创 蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的优化算法，适合用于解决旅行商问题（TSP）
蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的优化算法，适合用于解决旅行商问题（TSP）。
2025-04-28 16:58:29
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原创 MATLAB退火算法和遗传算法解决旅行商问题
综上所述，模拟退火算法和遗传算法在解决旅行商问题上各有优缺点。在实际应用中，可以根据问题的特点和需求选择合适的算法。如果问题的解空间复杂、局部最优解较多，可以选择模拟退火算法；如果问题的解空间较大、具有一定的并行性和多样性，可以选择遗传算法。
2025-04-28 16:46:06
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原创 凸包问题 Graham 扫描算法 MATLAB
凸包算法是一类用于计算点集凸包的算法。凸包在二维平面上可以直观地理解为：想象在平面上钉了许多钉子，这些钉子代表给定的点集，然后用一根橡皮筋把所有钉子都套住，当橡皮筋收紧后，它所形成的形状就是这些钉子（点集）的凸包。从数学定义来讲，对于一个点集 S，其凸包是包含 S 的最小凸集。所谓凸集，是指对于集合内任意两点 A 和 B，连接这两点的线段上的所有点都在该集合内。
2025-04-28 08:15:50
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原创 MATLAB画节点的平滑曲线
【代码】MATLAB画节点的平滑曲线。插值算法是数值分析中的重要工具，用于在已知离散数据点的基础上构造连续函数。以下以三次样条插值算法为例，详细推导其数学过程（因其在平滑轨迹生成中应用广泛，且满足二阶导数连续，符合空气动力学对轨迹平滑性的要求）。
2025-04-28 08:03:02
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原创 MATLAB画出3d的常见复杂有机分子和矿物的分子结构
你可以将上述代码复制到 MATLAB 编辑器中运行，就能看到苯分子和氯化钠分子的 3D 结构，不同原子用不同颜色的球体表示。如果需要绘制其他分子，只需按照相同的方式定义原子坐标、原子类型和键连接关系即可。你可以把上述代码复制到 MATLAB 编辑器中运行，这样就能看到硬脂酸和尿素的 3D 分子结构，不同原子会用不同颜色的球体表示。
2025-04-28 07:29:58
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原创 MATLAB写最短路径的模拟代码，一个小球从顶点出发，以不同的时间到达终点，可视化
运行此代码，你将看到一个包含超过 100 个节点的复杂路径网图，以及小球沿着最短路径的动态移动过程。
2025-04-27 20:38:19
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原创 创新成果：工研院智能感知与无人系统实验室论文被CVPR2023录用
通过诊断定制化的因果图，该论文识别出上下文偏见本质上是一种预期之外的混杂因子，其导致大多数模型依赖传统的似然估计来学习特定的上下文表征和标签语义之间的虚假相关性，而非变量之间真正的因果效应。然而，一个长期被忽略的问题是：人类对世界的观测具有潜在的主观性和局限性，导致人工注释的真实数据集中通常存在情感状态在不同上下文中的分布差距，继而引发严重的上下文偏见，显著地限制了现有方法的性能。图4：相比于vanilla的SOTA模型（左），基于CCIM的版本（右）纠正了驾驶者行为的预测偏差。图1：上下文驱动的因果图。
2025-04-27 18:36:34
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原创 用MATLAB实现的三体运动模拟代码，包含实时轨迹显示和动态坐标系调整功能（也可以是太阳系三体模拟）
【代码】用MATLAB实现的三体运动模拟代码，包含实时轨迹显示和动态坐标系调整功能。
2025-04-27 17:47:04
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原创 正态分布公式的具体推导过程---by豆包
正态分布（Normal Distribution）的推导过程通常与测量误差的概率模型相关，最早由卡尔・高斯（Carl Gauss）在 19 世纪初通过分析测量误差分布时提出，因此也称为高斯分布。
2025-04-27 14:43:44
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原创 概率论与统计（不确定性分析）主要应用在什么方面？涉及到具体知识是什么？
用户问的是概率论与统计（不确定性分析）的主要应用方面，涉及的具体知识以及具体公式。首先，我需要确定概率论与统计在哪些领域有应用，比如工程、金融、医学、数据科学等等。然后，具体知识部分应该包括概率论的基本概念，比如概率分布、期望、方差，统计推断中的参数估计、假设检验，还有不确定性分析中的蒙特卡洛模拟、误差传播等。接下来，用户要求列举具体公式。比如概率的基本公式，条件概率、全概率公式、贝叶斯定理。常见分布的概率质量函数或密度函数，比如二项分布、正态分布、泊松分布。
2025-04-27 14:37:05
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原创 当代科学技术视角下，值得学习的知识--(豆包问答分享)
要求详细的学习步骤，所以需要分阶段来规划，比如基础奠基、深度专攻、实践应用、跨学科整合、持续更新等阶段。每个阶段需要具体的学习内容和方法，比如基础阶段需要数学、编程、基础科学知识，深度阶段则要细分具体领域，结合在线课程、学术资源等。另外，用户可能希望得到结构化的回答，步骤清晰，内容全面，同时结合当代科技的特点，比如快速更新，所以持续学习和适应变化也是重点。最后，确保回答符合逻辑，从基础到深入，再到实践和更新，形成完整的学习闭环，同时结合当前的技术趋势，确保推荐的知识领域具有时效性和重要性。
2025-04-27 14:18:58
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原创 Python图像变清晰与锐化，调整对比度，高斯滤波除躁，卷积锐化，中值滤波钝化，神经网络变清晰
【代码】Python图像变清晰与锐化，调整对比度，高斯滤波除躁，卷积锐化，中值滤波钝化，神经网络变清晰。
2025-04-25 13:04:36
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原创 目前机器人主要用到的编程技术，和大模型是什么关系？大模型的具体落地到机器人已经成为现实，但是机器人的运动系统能直接由大模型计算吗？机器人具备思考能力和情感能力后，人类如何面对？机器人如何面对电车难题？
机器人技术正从 **“程序预设”走向“智能涌现”，大模型的角色是“决策大脑” 而非 “执行肢体”，需与传统控制技术形成“符号推理 + 数据驱动”** 的混合架构。技术上：构建 “可中断、可解释、可追溯” 的安全闭环，避免单一依赖大模型决策；伦理上：确立 “工具属性” 定位，禁止赋予机器人自主情感进化能力；社会上：通过教育与政策引导，将机器人定义为 “增强人类能力的协作伙伴”，而非替代者。
2025-04-22 19:54:41
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原创 目前地理信息科学与气候技术需要什么样的编程技术？推荐几篇相关论文
地理信息科学与气候技术的融合正从 **“数据整合”迈向“智能决策”，其核心编程技术体系呈现“AI 增强空间分析、量子突破算力极限、云原生重构开发范式”的特征。未来，具备“Python/R+GIS+AI + 量子计算”** 复合能力的人才将成为行业核心竞争力，而开源工具（如 OpenClimateGIS）与云平台（如 Google Earth Engine）的普及将加速气候研究的民主化进程。
2025-04-22 19:45:50
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原创 low_light_image低照度图像MATLAB代码增强还原
修复效果如此，真心不错在 MATLAB 里，可借助多种方法来增强低照度图像。下面给出两种常用的方法：直方图均衡化和自适应直方图均衡化。
2025-04-12 10:33:06
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原创 关于贝叶斯分类器实现手写数字识别的解读bayesClassifier
这行代码定义了一个名为的函数，它接受一个输入参数img，代表待分类的手写数字图像。函数的返回值label是分类结果，即预测的数字标签。加载训练样本特征变量%获得测试图片的特征数据：从文件中加载预先计算好的训练样本的特征变量。这个文件里应该包含了不同数字类别的特征数据。：调用函数，从输入的测试图像img中提取特征数据，存储在中。
2025-04-12 09:05:25
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原创 2的100次方mod 5用代码怎么计算
在 Python 中，你可以使用内置的pow()函数来高效地计算幂运算和取模运算。上述代码中，pow()函数的第一个参数是底数，第二个参数是指数，第三个参数是模数。它会直接计算出幂运算结果对模数取模的值。运行代码后，会打印出最终结果。在数字没有超出int大小范围时，可以用以下代码计算在考虑变量大小的情况下，我们有如下代码在powerMod函数里，每一次进行乘法运算后都进行取模操作，这样中间结果就不会超出int类型的表示范围。同时，运用快速幂算法能有效减少乘法运算的次数，提高计算效率。exponent。
2025-04-08 07:48:32
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原创 由小到大的数列，寻找是否存在一个数的耗时最小的算法
对于一个由小到大排列的数列，寻找其中是否存在一个特定数，耗时最小的算法是二分查找算法（Binary Search）。
2025-04-07 15:19:35
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原创 智能电网涉及到的技术问题，简介，如何用程序去解决这些问题，哪些问题涉及到计算数学？
智能电网涉及到的技术问题，简介，如何用程序去解决这些问题，哪些问题涉及到计算数学？
2025-04-06 08:27:41
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原创 大型互联网公司，比如腾讯，百度，阿里的程序员业务，说明细分业务领域，面试可能提及的一些问题？互联网公司大多采用java的原因
大型互联网公司，比如腾讯，百度，阿里的程序员业务，说明细分业务领域，面试可能提及的一些问题？互联网公司大多采用java的原因
2025-04-06 08:15:29
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原创 c++与rust的语言区别，rust的主要难点，并举一些例子
Trait 类似于其他语言的接口，它定义了一组可以被类型实现的方法。Trait 的使用和理解，尤其是关联类型、Trait 边界和 Trait 对象，对初学者而言是个挑战。通过对比可以看出，C++ 和 Rust 在语法上有一些相似之处，但也存在明显的差异。所有权是 Rust 的核心特性，它保证了内存安全且无需垃圾回收。它有助于编译器理解引用的存活时间，防止悬空引用。而 Rust 的代码更加简洁，不需要显式地引入头文件。下面是一个简单的示例，展示了 C++ 和 Rust 在函数定义和调用上的区别。
2025-04-04 16:34:28
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原创 C++20的协程简介
C++20 引入了协程（Coroutines），这是一种特殊的函数，它可以暂停执行并在之后恢复，而不是像普通函数那样一旦返回就终止。协程的主要特点在于它能保留自身的执行状态，这让异步编程更加简洁和直观。
2025-04-04 16:13:55
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原创 为什么new分配在堆上，函数变量在栈上+递归调用时栈内存的变化过程
在递归函数调用过程中，每次递归调用都会在栈上创建一个新的栈帧，栈帧中包含返回地址、参数和局部变量等信息。当递归调用达到终止条件后，栈帧会从栈顶开始依次弹出，释放内存，直到最初的函数调用栈帧也被弹出，整个递归调用过程结束。这种栈内存的管理方式确保了递归函数能够正确地保存和恢复调用上下文，从而实现递归计算。但需要注意的是，如果递归深度过大，栈内存可能会耗尽，导致栈溢出错误。
2025-04-04 15:44:38
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