在一个有向图中,节点分别标记为 0, 1, …, n-1。这个图中的每条边不是红色就是蓝色,且存在自环或平行边。
red_edges 中的每一个 [i, j] 对表示从节点 i 到节点 j 的红色有向边。类似地,blue_edges 中的每一个 [i, j] 对表示从节点 i 到节点 j 的蓝色有向边。
返回长度为 n 的数组 answer,其中 answer[X] 是从节点 0 到节点 X 的最短路径的长度,且路径上红色边和蓝色边交替出现。如果不存在这样的路径,那么 answer[x] = -1。
示例 1:
输入:n = 3, red_edges = [[0,1],[1,2]], blue_edges = []
输出:[0,1,-1]
示例 2:
输入:n = 3, red_edges = [[0,1]], blue_edges = [[2,1]]
输出:[0,1,-1]
示例 3:
输入:n = 3, red_edges = [[1,0]], blue_edges = [[2,1]]
输出:[0,-1,-1]
示例 4:
输入:n = 3, red_edges = [[0,1]], blue_edges = [[1,2]]
输出:[0,1,2]
示例 5:
输入:n = 3, red_edges = [[0,1],[0,2]], blue_edges = [[1,0]]
输出:[0,1,1]
提示:
1 <= n <= 100
red_edges.length <= 400
blue_edges.length <= 400
red_edges[i].length == blue_edges[i].length == 2
0 <= red_edges[i][j], blue_edges[i][j] < n
链接:https://leetcode-cn.com/problems/shortest-path-with-alternating-colors
思路分析:
这是一道有向无权图的最短路问题,不过这道题比模板多加了几个新的条件:
- 存在自环和平行边。
- 区分颜色,并且要按照颜色交替进行。
如果按照模板的bfs,我们就会通过标记节点保证不会重复遍历。但是如果按照这样的做法,**自环的情况就很难处理了。**因为一个节点可能需要遍历多次。比如一个节点到下一个节点只有蓝边,节点自环有红边,而节点又需要走红边。这时候节点可以先走自环的红边再走到下一个节点。
那么,怎么处理这种情况呢?
我们把对节点的vis改成对边的vis即可。
定义bool vis[i][j][k] 表示 i 到 j 的颜色为 k 的边是否被访问过。
于是,bfs就好写了。
定义节点的成员有:编号id,颜色c,当前路径长度st.
每次出队,更新ans,然后遍历该节点的所有出度节点,如果边的颜色和节点的颜色不一样并且该边未
访问过,就将该出度节点压进队列即可。
class Solution {
public:
struct node{
int id, c, st; //1红 2蓝 3红蓝
};
int mp[102][102];
bool vis[102][102][3]; //表示 i->j颜色为k的边
void bfs(vector<int> &ans, int n, int s, int c)
{
node t, tt;
t.id = s, t.c = c, t.st = 0;
queue<node> Q;
Q.push(t);
while(!Q.empty())
{
t = Q.front();
Q.pop();
ans[t.id] = min(ans[t.id], t.st); //能到达一个节点,就是一个最短路
int clr = t.c==1?2:1; //clr表示与当前节点相反的颜色
for(int i = 0;i < n;i++)
{
if(mp[t.id][i] > 0 && mp[t.id][i] != t.c && !vis[t.id][i][clr]) //颜色与当前节点不同,出度边未被遍历过
{
tt.id = i, tt.st = t.st+1, tt.c = clr;
vis[t.id][i][tt.c] = 1;
Q.push(tt);
}
}
}
}
vector<int> shortestAlternatingPaths(int n, vector<vector<int>>& red_edges, vector<vector<int>>& blue_edges) {
memset(mp,0,sizeof(mp));
vector<int> ans(n,0x3f3f3f3f);
for(int i = 0;i < red_edges.size();i++)
{
int x = red_edges[i][0], y = red_edges[i][1];
mp[x][y] = 1;
}
for(int i = 0;i < blue_edges.size();i++)
{
int x = blue_edges[i][0], y = blue_edges[i][1];
if(mp[x][y] == 1) //存在红蓝平行边,意味着该节点红蓝均通,定义为 3
mp[x][y] = 3;
else mp[x][y] = 2;
}
memset(vis,0,sizeof(vis));
bfs(ans,n,0,1);
memset(vis,0,sizeof(vis));
bfs(ans,n,0,2);
for(int i = 0;i < ans.size();i++)
if(ans[i] == 0x3f3f3f3f) ans[i] = -1;
return ans;
}
};
/*
3
[[0,1],[1,2]]
[]
3
[[0,1]]
[[2,1]]
3
[[1,0]]
[[2,1]]
3
[[0,1]]
[[1,2]]
3
[[0,1],[0,2]]
[[1,0]]
*/
下面附赠一个超时的dfs写法。
class Solution {
public:
struct node{
int to, c;
};
vector<node> edge[102]; //建立边邻接表
bool vis[102][102][3];
void dfs(vector<int> &ans, int n, int id, int c, int st)
{
node t;
ans[id] = min(ans[id], st);
int clr = c==1?2:1;
for(int i = 0;i < edge[id].size();i++)
{
t = edge[id][i];
int to = t.to, clr = t.c;
if(clr != c && !vis[id][to][clr])
{
vis[id][to][clr] = 1;
dfs(ans,n,to,clr,st+1);
vis[id][to][clr] = 0;
}
}
}
vector<int> shortestAlternatingPaths(int n, vector<vector<int>>& red_edges, vector<vector<int>>& blue_edges) {
vector<int> ans(n,0x3f3f3f3f);
node t;
for(int i = 0;i < red_edges.size();i++)
{
int x = red_edges[i][0], y = red_edges[i][1];
t.to = y, t.c = 1;
edge[x].push_back(t);
}
for(int i = 0;i < blue_edges.size();i++)
{
int x = blue_edges[i][0], y = blue_edges[i][1];
t.to = y, t.c = 2;
edge[x].push_back(t);
}
memset(vis,0,sizeof(vis));
dfs(ans,n,0,1,0);
memset(vis,0,sizeof(vis));
dfs(ans,n,0,2,0);
for(int i = 0;i < n;i++) if(ans[i] == 0x3f3f3f3f) ans[i] = -1;
return ans;
}
};