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RSS订阅原创 Continual Learning/Lifelong Learning/Incremental Learning
朴素定义：持续学习就是随着时间的推移，不断地处理现实世界中连续的信息流（这些信息逐渐可用），在学习新知识的同时，还保留甚至整合优化旧知识的能力。精确理解：终身学习系统被定义为能够从连续的信息流中学习的自适应算法，随着时间的推移，这些信息被逐渐可用，并且需要学习的任务数量没有预定义（可以是无限的），重要的是，对新信息的调节应该在没有灾难性遗忘或干扰的情况下发生。通俗理解：一个模型学习随着时间推移不断增加的序列任务。
2023-05-08 11:01:17
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原创 Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
本文提出了一种通过图神经网络扩展到时空图模型，设计了一种用于动作识别的骨架序列的表示，也就是时空图卷积网络——ST-GCN。如图所示，是构建的一个骨架时空图，其中每个节点对应的是人体的一个关节。边有两种类型，一种是符合关节自然连接的空间边，另一种是跨越连续时间步长连接相同关节的时间边。本文的贡献就是提出了ST-GCN，这是第一个将基于图的神经网络应用于动作识别。然后根据具体要求，提出了ST-GCN中卷积核的设计原则。
2023-04-09 11:01:45
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空空如也
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