mysql:sql order by */* desc (查询)

图形化客户端只能查询1000条数据(这个和客户端设置有关,可以取消限制,但不建议取消,查询会很卡)

select count(*) from tweets;
//查询表的数据个数
select * from tweets order by likenum desc
//以降序查询
select * from tweets order by likenum
//以升序查询
### 子查询与多表关联的 MySQL 查询 为了构建包含子查询和条件过滤的复杂 SQL 查询语句,可以通过以下方式实现: #### 使用子查询筛选员工入职日期并进行左连接 以下是基于 `emp` 和 `dept` 表的一个示例查询语句,其中包含了子查询以及多表联结的操作。此查询的目标是从 `emp` 表中筛选出特定条件下(如入职日期晚于某个时间点)的记录,并将其与 `dept` 表通过外键字段 `dept_id` 进行左连接。 ```sql SELECT e.*, d.* FROM ( SELECT * FROM emp WHERE entrydate > '2006-01-01' -- 条件过滤:仅保留指定日期之后入职的员工 ) AS e LEFT JOIN dept AS d ON e.dept_id = d.id; ``` 上述查询的核心在于子查询部分 `(SELECT * FROM emp WHERE entrydate > '2006-01-01')` 的定义[^2],它负责初步筛选符合条件的数据集;随后利用外部查询将这些结果与 `dept` 表按照部门 ID (`dept_id`) 关联起来。 --- #### 基于分组统计的结果进一步扩展查询 如果希望先对某张表内的数据按某些维度汇总后再与其他表联合分析,则可采用如下形式: 假设需求是要找出拥有最多雇员数量的那个部门编号及其对应人数,并以此为基础再次结合 `dept` 表获取完整的部门详情信息。 第一步是对原始表格做聚合运算得到目标指标: ```sql SELECT deptno, COUNT(*) AS count FROM emp GROUP BY deptno ORDER BY count DESC LIMIT 1; ``` 这段脚本的作用是计算各个部门下的职员总数,并选取最大值所在的一条记录[^3]。 接着把上一步产生的单一结果当作虚拟表参与到后续的整体检索当中去: ```sql SELECT t.deptno, t.count, d.dname, d.location FROM ( SELECT deptno, COUNT(*) AS count FROM emp GROUP BY deptno ORDER BY count DESC LIMIT 1 ) AS t INNER JOIN dept AS d ON t.deptno = d.deptid; ``` 这里引入了一个新的别名 `t` 来表示由前面提到的小型报表所转化来的临时实体结构体[^3]^。最终实现了既定功能的同时还附加展示了更多关于该最佳匹配项所属单位的具体描述属性列比如名称(`dname`)或者地理位置(`location`)等内容。 --- ### 注意事项 对于事务控制方面,当涉及到一系列相互依赖的操作时应当考虑启用显式的交易管理机制以保障整体一致性[^4]。例如可以在执行以上任何一种较为复杂的组合式指令序列之前调用 `BEGIN TRANSACTION;` 开启一个新的工作单元范围,在确认所有预期效果均已达成无误的情况下再提交更改即运行命令 `COMMIT;` 完成永久保存动作;反之则可能需要适时回滚撤销未决变动以防破坏数据库状态稳定性的风险存在。 --- 问题
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