PyCharm & Jupyter

### PyCharm 配置 Jupyter Notebook 教程 在 PyCharm 中配置 Jupyter Notebook 是一个相对简单的过程，但需要确保环境设置正确。以下是详细的配置方法[^1]： #### 1. 环境准备 首先，确保已经安装了必要的工具和库： - 安装 Jupyter Notebook：可以通过 Conda 或 pip 安装。例如，使用 pip 命令 `pip install notebook`[^2]。 - 如果使用 Conda 环境，建议在该环境中安装 Jupyter Notebook，以避免版本冲突。 #### 2. 在 PyCharm 中配置 Jupyter Notebook 打开 PyCharm 并选择目标项目，然后按照以下步骤操作： ##### 2.1 添加 Jupyter Notebook 配置 进入 **File > Settings > Tools > Python Scientific**，勾选 **Show plots in tool window** 和其他相关选项。这一步是为了确保 PyCharm 能够识别并支持 Jupyter Notebook 的功能[^3]。 ##### 2.2 配置解释器 确保当前项目的 Python 解释器已正确设置为包含 Jupyter Notebook 的环境。如果尚未安装 Jupyter Notebook，可以在此处通过 PyCharm 的包管理工具进行安装。 ##### 2.3 创建或导入 Notebook 文件 在 PyCharm 中创建一个新的 `.ipynb` 文件，或者导入现有的 Jupyter Notebook 文件。PyCharm 支持直接编辑这些文件，并提供与 Jupyter 类似的交互体验。 #### 3. 启动 Jupyter Notebook 服务器 如果需要在浏览器中运行 Jupyter Notebook，可以在终端中启动 Jupyter 服务器。输入以下命令： ```bash jupyter notebook ``` 启动后，Jupyter Notebook 将在默认浏览器中打开。为了简化登录流程，可以设置密码以避免每次输入 token。具体步骤如下： 1. 打开终端并运行 `jupyter notebook password`。 2. 按照提示输入密码并确认。 3. 密码设置完成后，下次启动 Jupyter Notebook 时将不再需要 token。 #### 4. 测试配置 创建一个新的 Notebook 文件并在其中运行简单的代码片段以验证配置是否成功。例如： ```python print("Hello, Jupyter!") ``` 如果代码能够正常运行并输出结果，则说明配置成功[^3]。 ### 注意事项 - 如果遇到连接问题，请检查 PyCharm 的 Jupyter 配置是否指向正确的服务器地址。 - 确保使用的 Python 环境中已正确安装所有依赖项。