绘制直方图（Matlab）

直方图（Histogram）是数据可视化中最基础的图表之一，用于直观展示连续数据的分布特征。在MATLAB中，直方图不仅支持快速生成，还具备强大的数学运算和高度可定制的视觉效果，能够满足科研、工程和商业分析的多样化需求。

您可以限制只对直方图中显示的数据实施概率归一化，而不是对所有输入数据均进行归一化。在每种情况下，蓝色都是最不占主导性的颜色信号。其结果就是直方图中计数达到 500 或以上的 bin 在颜色图中显示为最后一种颜色，即黄色。由于大部分 bin 的计数在这个较小范围内，因此所显示的 bin 的颜色变化较大。此示例说明如何调整二元直方图的色阶，以显示与 bin 有关的更多详细信息。由于对未显示的数据仍考虑了归一化，因此所显示的概率相加不再为 1。选项合并显示所有被排除的条形，以使所显示的概率相加后再次等于 1。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 %% 绘制统计直方图 %hist(y)：如果y是向量，则把其中元素放入10个条目中，且返回每条中的元素的个数；如果y为矩阵，则分别对每列进行处理，显示多组条形。 %[n,xout]=hist(y,x)：非递减向...

a=randi(100,1,10000); figure; set(0,'defaultfigurecolor','w') h=60; edges =0:2:100; histogram(a,edges)

此文中探讨了直方图的理论基础,直方图均 衡化的概念及理论,以 Matlab 为平台,对某地区遥感 TM 单波段遥 感影像进行直方图均衡化,并给出了具体程序、仿真结果图像......(I) 2、用 matlab 实现图像的直方图均衡化 均衡化前 均衡化后 程序: clear; I=imread('2222.jpg'); I=rgb2gray(I); I2=I; add=[]; add1=[]; .....

直方图是一种将数据分组到条柱中的条形图。该函数可以统计数据在划分区间内的数量分布，同时以直方图的形式展示统计结果。

代码如下： im=imread('zhifangtu.jpg'); %读取图像 if size(im,3)>1 %判断如果是彩色图像，转换为灰度图 im=rgb2gray(im); end hist_im=imhist(im); %计算直方图 bar(hist_im); %画直方图 figure,plot(hist_im); ...

除了基本的直方图之外，我们还可以通过添加一些选项来自定义直方图的外观。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB编写代码来绘制直方图，并提供相应的源代码示例。函数和相应的选项，我们可以轻松地自定义和呈现直方图的外观和属性。首先，让我们定义一个包含随机数据的向量，用于演示直方图的绘制过程。最后，通过计算边界的平均值，我们可以获得每个区间的中心值。综上所述，这是一个使用MATLAB绘制直方图的示例程序。函数将数据分成10个等宽的区间，并绘制每个区间的频率或计数。选项为’red’，我们将直方图的颜色设置为红色。

Matlab中直方图的绘制 histogram函数 直方图属于数值数据的条形图类型，将数据分组为 bin。创建 Histogram 对象后，可以通过更改直方图的属性值修改它的各个方面。 histogram(X) histogram(X,nbins) histogram(X,edges) histogram('BinEdges',edges,'BinCounts',counts) histogram(C) histogram(C,Categories) histogram('Categories',Categ