centOs安装git-lfs并下载huggingface模型

最新推荐文章于 2025-04-15 11:20:11 发布
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分类专栏： Notebook 文章标签： git-lfs centos 模型 hugging
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版权
本文介绍了如何在CentOS操作系统中安装git-lfs，并使用它来下载托管在HuggingFace上的模型。步骤包括安装git-lfs，然后通过git clone命令获取模型，最后进行模型的测试。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

hf模型都是用git-lfs托管的，可以直接git下载的，天才第一步：

1、安装git-lfs

yum install git-lfs

2、直接git clone

git clone https://huggingface.co/facebook/opt-1.3b

3、测试模型opt-1.3b

python inference/chatbot.py --path conf/models/opt-1.3b/
Enter input (type 'quit' to exit, 'clear' to clean memory): can you speak chinese ?
/lib/python3.9/site-packages/transformers/generation/utils.py:1219: UserWarning: You have modified the pretrained model configuration to control generation. This is a deprecated strategy to control generation and will be removed soon, in a future version. Please use a generation configuration file (see https://hug
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数据结构：二叉树详解 c++信息学奥赛基础知识讲解
青少年编程学习指导
06-24 2075
​ 一、二叉树的定义 二叉树(Binary Tree) 是由n个结点构成的有限集(n≥0)，n=0时为空树，n>0时为非空树。对于非空树T TT： 有且仅有一个根结点； 除根结点外的其余结点又可分为两个不相交的子集TL和TR，分别称为T的左子树和右子树，且TL和TR本身又都是二叉树。 很明显该定义属于递归定义，所以有关二叉树的操作使用递归往往更容易理解和实现。 从定义也可以看出二叉树与一般树的区别主要是两点，一是每个结点的度最多为2；二是结点的子树有左右之分，不能随意调换，调换后又是一棵新的二叉树。
数据结构--知识点总结--树
不行不至
07-04 1970
1.树 1.1 基本概念 1.2 树的性质 1.3 树的存储结构 1.4 树的存储表示 2.二叉树 2.1 基本概念 2.2 二叉树的性质 2.3 二叉树的存储结构 2.4 二叉树的存储表示 2.5 二叉树遍历 2.6 构造二叉树 2.7 线索化二叉树 3.树与森林 3.1 树的遍历 3.2 森林与二叉树的转换 3.3 森林的遍历 4.堆 5.Huffman树 5.1 概述 5....
数据结构---树（Tree）
weixin_44929475的博客
12-11 2251
在数据结构中，是一种层次结构的数据结构，由节点（node）组成，其中每个节点通过边（edge）与其他节点连接。树是一种非线性的数据结构，广泛用于表示具有层级关系的数据。常见的树包括二叉树、平衡树、红黑树、B树等。：树中的基本元素，包含数据和指向子节点的指针（或引用）。：连接树中两个节点的连接线。：树的顶层节点，没有父节点。：某个节点的下级节点。：某个节点的上级节点。：没有子节点的节点。：树中某个节点到根节点的路径长度。：树中某个节点到其最深叶节点的最长路径长度。：树的某个节点及其所有后代节点构成的树。
数据结构：树（Tree）
m0_74173529的博客
12-17 1161
树的基本概念
【数据结构】树的介绍
2401_86785052的博客
04-04 1051
本篇博客，带你了解树，了解树的相关概念及其分类。
树（数据结构）（查找）
French_Riviera的博客
09-29 326
这里要注意我的编码设计方式，我们将这四个字母以任意顺序，任意长度，用代码传递信息，得到的1和0的数组，翻译成字母后是唯一的。1.哈夫曼树不存在度为1的结点：这个性质我们可以反推，假如哈夫曼树中存在度为 1 的结点，就拿上面的1、3、5、6、8举例，如果存在度为1的结点，那么我们令这颗哈夫曼树的最底层的父节点度为1，那么原本存放1和3的位置，现在只能存放1，而另一个就不能在哈夫曼树的最底层，而要向上存放，但是哈夫曼树本着权值越小越向下层存的特点，这样存放显然违背了哈夫曼树的存放特点，故反推不成立。
通过C/C++编程实现数据结构与算法：链表、树、图的应用！
**My Coding Family**
02-06 843
🏆本文收录于「编程与技术实战」专栏，此专栏涵盖了C/C++编程、人工智能、数据结构、机器学习等技术领域的内容，助你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！
数据结构之Tree
X-Teamer提炼商业万有引力模型, 低成本定制化开发
10-25 4556
     数据结构和数据的关系，就如同水和盛水的器皿一样， 比如： 消防员会选择用消防水栓装水，原因是他需要处理高压大量的水，解救火灾；茶馆的伙计会用茶壶， 茶壶受热均匀，煮出的茶才韵味无穷；家庭用的话，就用饮水机或者开水壶。 这些容器就是数据结构。容器提供了使用数据(查询，遍历，打印)的接口，就像消防栓，提供的接口是高压皮套，解开水就喷涌而出，茶壶是涓涓溪流，饮水机的冷热开关...   
数据结构——树
weixin_43877853的博客
11-04 2926
一、树的基本概念 1.树的定义 树是n个节点的有限集。在任意一棵非空树中应满足： (1)有且仅有一个称为根 root 的结点。 (2)当n>1时，其余结点可分为若干个互不相交的集合，且这些集合中的每一集合本身又是一棵树，称为根的子树。 从逻辑结构看 1）树中只有根结点没有前趋； 2）除根外，其余结点有且仅一个前趋 3）树中的结点，可以有零个或多个后继； 4）除根之外的其它结点，都存在唯一一条从根到该结点的路径； 5）树是一种分支结构。 2.基本术语 (1)度：树中一个节..
数据结构：树
张维鹏的博客
06-24 3458
目录 1、二叉树： 2、二叉查找树： 3、平衡二叉树: 3.1、平衡查找树之AVL树： 3.2、平衡二叉树之红黑树： 4、B树： 5、B+树： 6、B*树： 7、Trie树：   1、二叉树： 　　二叉树的定义：每个结点至多只有两个子节点的树。 （1）满二叉树：叶子节点全部都在最底层，除了叶子节点，其余的每个节点都有两个的子节点。 ①一颗树深度为h，最大层数为k，深度与...
【数据结构与算法】树(Tree)【详解】
DreamSun的博客
03-25 8929
【知识框架】树是n（n>=0）个结点的有限集。当n = 0时，称为空树。有且仅有一个特定的称为根的结点。当n>1时，其余节点可分为m（m>0）个互不相交的有限集T1,T2,…,Tm，其中每个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树。显然，树的定义是递归的，即在树的定义中又用到了自身，树是一种递归的数据结构。树的根结点没有前驱，除根结点外的所有结点有且只有一个前驱。树中所有结点可以有零个或多个后继。因此n个结点的树中有n-1条边。
数据结构（十三）——树
weixin_34132768的博客
02-04 617
数据结构（十三）——树 一、树的简介 1、树的简介 树是一种非线性的数据结构，是由n（n >=0）个结点组成的有限集合。如果n==0，树为空树。如果n>0，树有一个特定的结点，根结点根结点只有直接后继，没有直接前驱。除根结点以外的其他结点划分为m（m>=0）个互不相交的有限集合，T0，T1，T2，...，Tm-1，每个结合是一棵树，称为根结点的子树。树的示例如下： 2、树的度 树...
数据结构-树
Alaskan_Husky的博客
12-09 1380
树是一种层次结构的数据结构，由节点和边组成。每个节点有一个父节点和零个或多个子节点。树结构常用于表示层次关系，如文件系统、组织结构等。节点的最上层称为根节点，没有子节点的节点称为叶子节点。在树结构中，节点之间不能形成环路。常见的树结构包括二叉树、二叉搜索树、平衡树等。
【数据结构】B树家族详解：B树、B+树、B*
wangyi463295828的博客
02-24 1532
B+Tree 是 B 树的一种变形，每个节点包含多个键值对和指向子节点的指针。与 B 树不同，B+Tree 所有数据记录都存放在叶子节点，且叶子节点之间通过双向链表连接。非叶子节点仅作为索引，存放键值和指向子节点的指针，这些键值是对应子节点中键值的最大值或最小值。例如在一个简单的 B+Tree 中，非叶子节点可能存储着 10、20、30 这些键值，分别指向包含小于 10、10 到 20、20 到 30 这些数据范围的子节点。B树是 B+ 树的一种变体，在B+树的非根和非叶子结点再增加指向兄弟的指针。
数据结构------树
最新发布
crazyme_6的博客
04-15 763
树（Tree）**是n（n>=0)个结点的有限集。n=0时称为空树。在任意一颗非空树中： 1）有且仅有一个特定的称为根（Root）的结点；2）当n>1时，其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1、T2、…、Tn，其中每一个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树。1）根结点是唯一的，不可能存在多个根结点，数据结构中的树只能有一个根结点。2）子树的个数没有限制，但它们一定是互不相交的。树作为一种基础的数据结构，被严谨地定义为 n（n≥0）个结点的有限集。
数据结构（八）----树
weixin_69884785的博客
04-25 4564
数据结构（八）----树 一.树的逻辑结构 1.双亲表示法(顺序存储) 2.孩子表示法（顺序+链式存储） 3.孩子兄弟表示法（链式存储） 二.树的遍历 1.先根遍历 2.后根遍历 3.层次遍历 三.森林的遍历 1.森林的先序遍历 2.森林的中序遍历 四.哈夫曼树 1.带权路径长度 2.构造哈夫曼树 3.哈夫曼编码
数据结构十大算法详解
08-05
数据结构和算法是计算机科学中非常重要的两个概念。数据结构是一种组织和存储数据的方式，而算法是解决问题的步骤和方法。在计算机科学中，有许多经典的数据结构和算法，被广泛应用于各种领域。 以下是十大经典数据结构和算法的简要介绍： 1. 数组(Array)：是一种线性数据结构，可以存储相同类型的元素。数组的访问速度快，但插入和删除操作较慢。 2. 链表(Linked List)：也是一种线性数据结构，由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表适用于频繁的插入和删除操作。 3. 栈(Stack)：是一种后进先出(LIFO)的数据结构，只能在栈顶进行插入和删除操作。 4. 队列(Queue)：是一种先进先出(FIFO)的数据结构，只能在队尾插入，在队头删除。 5. 树(Tree)：是一种非线性数据结构，由节点和边组成。树有许多种类型，如二叉树、平衡树、堆等。 6. 图(Graph)：也是一种非线性数据结构，由节点和边组成。图可以表示各种实际问题，如网络、社交关系等。 7. 哈希表(Hash Table)：使用哈希函数将数据存储在数组中，可以快速查找、插入和删除数据。 8. 排序算法(Sorting Algorithm)：如冒泡排序、插入排序、快速排序等，用于将数据按照某种规则进行排序。 9. 查找算法(Search Algorithm)：如线性查找、二分查找等，用于在数据集中查找特定元素。 10. 图算法(Graph Algorithm)：如最短路径算法(Dijkstra算法)、深度优先搜索算法(DFS)、广度优先搜索算法(BFS)等，用于解决图相关的问题。 以上是十大经典数据结构和算法的简要介绍，每个数据结构和算法都有其特点和适用场景，深入学习它们可以帮助我们更好地理解和解决实际问题。
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小李飞刀李寻欢

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